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摘 要
本论文主要任务是研究建立手机软件测试系统,并为该系统提供一种自动化
测试的解决方案。作者对系统如何自动化完成测试过程,提出了具体实现方法并
给予了软件实现。其基本原理是通过数字图像处理技术和优R(0Ptica1
CharacterRecognition)光学字符识别技术,对被测试手机的屏幕状态信息进行
图像和文字识别,系统根据识别结果自动判断被测试手机的实时状态,依据判断
结果控制测试进程,实现测试过程的完全自动化。本论文根据手机屏幕图像和手
机字库的特点,结合传统的图像处理技术和汉字识别技术,实现了针对手机画面
和文字的识别处理算法并进行软件实现,使整个手机软件测试系统可以真正实现
闭环自动化测试。论文的主要内容包括:
. 1
: 详细介绍了手机软件测试系统的技术要求和系统构建。
几
乙 对测试系统中的自动化识别模块进行了详细介绍,详尽描述了对手机屏
幕图像的处理技术和手机文字的识别技术。
提出了论文研究结论和下一步改进意见。
关键字:ocR,模式识别妥数字图像处理,手机软件,自动化测试。
万方数据
Abstract
ThemaintaskofthisPaperistobuildanauto一testingsystemforthe
softwareofcellPhone.Abouthowtomakethissystemfinishthewhole
testingcourse,theauthorProvidesatrUlyauto一testingmethodand
achieveit.ThebasicPrinciPleisthatthesystemmakesuseofthedigital
imageProcessing technology and oPtical characterreco助ition
technologytoidentifythehandsetscreen informationtorecognizethe
real一timestateofthecellPhoneandthencontrolsthefullyProcedure.In
thisPaper,accordingtothecharac teristicsofcellPhonescreenimages
andwordlibrary,theauthorintegratesthetraditionalCh1nesecharacter
recognition and加ageProcessing technologiestofinishthewhole
ProcessingalgorithmsandProgram.Theauto一sting system for
apP1icationlevelsoftwareofcellPhone can form aclosed一looP
auto一estingsystem.Themainelementsofthisarticleinchide:
1.1ntroducingsomerequirem enistothesystemand Howto
constructtheauto一testingsystem?
2.Theauthorintroducedtheauto一recognl五ngmoduleofthistesting
system andwrote uPthe imageProcessingteclmology andcharacter
recognitiontechoologyformobilePhoneinthisPaper.
3.Provi
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