面板数据分位数回归模型的工具变量估计及其应用.pdf

目 录 摘 要I ABSTRACTII 第1 章 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 1 1.3 研究的内容 6 1.4 创新之处 7 第2 章 预备知识 8 2.1 面板数据分位数回归模型 8 2.2 内生变量 11 第3章 面板数据分位数回归模型的工具变量估计 13 3.1 引言 13 3.2 参数估计 13 3.3 渐近性质 14 3.4 模拟研究 15 3.5 小结 18 第4 章 FDI、经济发展对中国环境污染的影响效应研究 19 4.1 概述 19 4.2 指标的选取及数据说明 2 1 4.3 建立面板数据模型 2 1 4.4 区域异质性分析 27 4.5 结论与建议 37 第5 章 总结与展望 40 5.1 结论 40 5.2 展望 40 参考文献 42 致谢 46 在学期间发表论文及参加课题情况 47 重庆工商大学硕士学位论文 摘要 面板数据分位数回归模型的工具变量估计及其应用 摘 要 面板数据分位数回归模型在计量经济、生物医学等领域广泛应用，其主要原 因是该模型一方面充分利用了面板数据的优点，另一方面也保留了分位数回归的 优势。但在实际应用中常遇到内生数据，如果忽略数据的内生性会导致估计有偏。 因此，本文针对含有内生变量的面板数据回归模型，提出了基于工具变量的分位 数回归估计方法。首先，通过引入工具变量解决解释变量的内生性问题，然后利 用分位数回归的方法对回归系数进行估计。在一些正则条件下，证明了所提出估 计的大样本性质，并通过数值模拟研究了本文所提出方法的有限样本性质。本文 所提出的方法不仅保留了面板数据分位数回归模型的优点，还有效的处理了模型 的内生性问题。 进一步，将本文所提出的方法分析了外商直接投资 （FDI ）、经济发展对中国 环境污染的影响。在建立面板数据模型分析2012-2016 年中国省际面板数据时，考 虑到FDI 的内生性，利用地理距离作为FDI 的工具变量。研究结果表明：从整体 来看，FDI 抑制环境污染，经济发展加剧环境污染，经济发展对环境污染的整体影 响呈现 “倒U 型”。在不同分位点上，FDI 对环境污染的影响随着分位点的增加 而减小。经济发展对环境污染的影响在不同分位点上存在“倒U 型”分布。在FDI 较低的地区，FDI 对环境污染的影响较大，随着FDI 的增加，FDI 对环境污染的影 响越来越小。在经济落后的地区，经济发展对环境污染的影响随着经济增长逐渐 变大，在经济发达的地方，经济发展对环境污染的影响随着经济增长逐渐变小。 从区域异质性分析来看，FDI 对三个区域的环境污染的抑制作用随着分位点的增加 逐渐减弱。在低分位点上，FDI 在西部地区的抑制作用最强，在东部地区最弱；在 高分位点上，FDI 在中部地区的抑制作用最强，在西部地区最弱。经济发展对环境 污染在三个区域都有加剧作用，在某一个具体分位点上，经济发展对环境污染的 影响在东部地区最大，在西部地区最小。随着分位点的不断变化，经济发展对环 境污染的影响变化趋势在三个区域大致相同。 关键词：面板数据；分位数回归；工具变量；FDI ；环境污染 I 重庆工商大学硕士学位 ABSTRACT INSTRUMENTAL VARIABLES ESTIMATION AND APPLICATION OF QUANTILE REGRESSION MODLE WITH PANEL DATA