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重庆工商大学硕士学位论文 目录
目录
摘 要 I
ABSTRACT III
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 外国大数据发展背景 1
1.1.2 我国大数据发展背景 2
1.2 研究意义及目的4
1.3 文献综述4
1.3.1 大数据企业 5
1.3.2 技术创新效率的评价 6
1.3.3 技术创新效率的影响因素 6
1.5 研究内容 7
1.4 研究方法及创新 9
2 概念及理论基础 10
2.1 相关概念 10
2.1.1 大数据 10
2.1.2 大数据企业 12
2.1.3 技术创新 13
2.1.4 技术创新效率与技术创新绩效 13
2.2 理论基础 14
2.2.1 新熊彼特学派的技术创新理论 14
2.2.2 基于生命周期的企业成长理论 15
3 技术创新效率的测算 16
3.1 初步构建投入产出评价指标体系 16
3.1.1 初步构建技术研发阶段的投入产出评价指标体系 16
3.1.2 初步构建技术成果商业化阶段的投入产出评价指标体系 17
3.2 样本选取及数据来源 19
3.3 基于熵值法和AHP 的投入产出指标体系判定 19
3.3.1 基于熵值法的投入产出指标权重计算 20
3.3.2 基于AHP 的投入产出指标计算 21
3.3.3 确定投入产出评价指标体系 25
3.4 效率测算方法 26
3.4.1 BCC-DEA 模型 26
3.4.2Malmquist 指数 26
3.5 大数据企业技术创新两阶段效率的测算结果 27
3.5.1 大数据企业技术创新两阶段的静态效率测算结果 27
3.5.2 大数据企业技术创新两阶段效率的动态评价结果 30
4 大数据企业技术创新效率的显著影响因素 37
4.1 构建Tobit 回归模型 37
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4.2 解释变量说明及理论假设 38
4.3Tobit 模型数据来源及回归结果 39
5 结论和建议40
参考文献44
致谢46
在学期间发表论文及参加课题情况47
II
重庆工商大学硕士学位论文 中文摘要
基于二阶段DEA 的大数据企业技术创新效率研究
摘 要
大数据时代下，世界各主流大数据发展国纷纷制定与出台了一系列促进大数
据发展的政策和战略发展方针，以更好抓住新工业革命中大数据发展的契机。国
内外学术界对大数据的相关研究也掀起了一阵阵科研热潮。习总书记指
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