本科计量经济学实验上机手册学生版.doc

附页：上机手册 实验一 一元线性回归模型的参数估计和统计检验 模型：1978-2000年中国人均居民消费支出（）对人均GDP（）的回归分析 程序：(一) A 二版P50页表2.5.1 （第二版） data china; input year CONSP GDPP @@; cards; 数据行（自己输入） ; run; proc print data=china; title ‘china’; run; /*proc gplot data=china; symbol v=plus i=join; plot CONSP*GDPP; run; */ proc reg data=china; model CONSP=GDPP; title ‘china’; run; 模型：课本P53-55页实例2006年中国城镇居民人均消费支出模型：截面数据模型，消费支出（ ）对可支配收入（ ）的回归分析 三版P54页表2.6.1数据，请大家注意此表中X与Y的数据弄反了，但是53页估计的结论没问题： 程序：(一)B data chengzhen; input diqu $ Y X @@; cards4; 数据行（自己输入） ;;;; run; proc print data=chengzhen; title ‘chengzhen’; run; /*proc gplot data=chengzhen; symbol v=plus i=join; plot Y*X; run; */ proc reg data=chengzhen; model Y=X; title ‘chengzhen’; run; proc univariate data=chengzhen;/*单变量分析，为了得到常见的描述统计量*/ var X Y; id diqu;/*标识语句*/ title ‘chengzhen1’; run; 程序 （二）二版P54页习题11数据 data caizheng; input year Y GDP @@; cards; 数据行（自己输入） ; run; proc print data=caizheng; title ‘caizheng’; run; /*proc gplot data= caizheng; symbol v=plus i=join; plot Y*GDP; run; */ proc reg data= caizheng; model Y=GDP; title ‘caizheng’; run; 实验二 多元线性回归模型的参数估计和统计检验 程序（一）二版课本P77页表3.5.1数据，或者三版P85页表3.5.1数据，仅是年份差别，分别估计课本中P78或85页式子（3.5.18）和P80或87页中式子（3.5.19）： data xiaofei; input year XC1990 Q1990 P01990 P11990 @@; cards; 数据行（自己输入） ; run; proc print data=xiaofei; title‘中国城镇居民人均消费支出’; run; data xiaofei2; set xiaofei; lnQ=log(Q1990); lnX=log(XC1990); lnP0=log(P01990); lnP1=log(P11990); x1=XC1990/P01990; y1=P11990/P01990; lnXP0=log(x1); lnP1P0=log(y1); run; proc reg data=xiaofei2; model lnQ=lnX lnP1 lnP0/DW; title ‘模型3.5.18’; run; proc reg data=xiaofei2; model lnQ=lnXP0 lnP1P0/DW; title ‘模型3.5.19’; run; 程序（二）二版课本P92页习题11数据，模型为对数线性模型或者三版P105页习题13数据： data zhizhao; input number Y K L@@; cards; 数据行（自己输入） ; run; proc print data=zhizhao; title ‘中国2000年的制造业总体规模’; run; data zhizhao2; set zhizhao; lnY=log(Y); lnK=log(K); lnL=log(L); run; proc print data=zhizhao2; title ‘zhizhao2’; run; proc reg data=zhizhao2; model lnY=lnK lnL; print cli;/*可得95%的置信区间及相对误差值*/ run; data