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空间数据质量
本节
内容
• GIS的数据质量
• 空间数据的误差来源
• 空间数据的误差类型
1 GIS的数据质量
• 数据质量:指数据适用于不同应用的能力。
• GIS中指空间数据在表达空间位置、专题属性和
时间特征时所能达到的准确性、一致性、完整性
以及三者统一性的程度。
GIS数据质量
准确度 即测量值与真值之间的接近程度,用误差来衡量。
精度 对空间数据描述的详细程度。
不确定性 在真值不可测或无法知道时,无法确定空间数据的
误差,因而用不确定性取代误差。
• 空间位置的不确定性
• 属性不确定性
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• 时域不确定性
• 逻辑上的不一致性
• 数据的不完整性
GIS数据质量
一致性 指对同一现象或同类现象的表达的一致程度。
完整性 指具有同一准确度和精度的数据,在特定空间范围
内是否完整的程度。
现势性 指数据反映客观现象目前状况的程度。
2 空间数据的误差来源
误差 测量值与真值之间的接近程度
不确定性 当真值不可测或无法知道时,用不确定性取代误差。
误差大小和数据的不确定程度是一个积累的量
• 系统误差——易纠正
• 随机误差——只能逐一纠正,或采取不同处理
手段来避免随机误差的产生
空间数据的主要误差来源(按数据处理过程)
数据处理过程 误差来源
野外测量误差:仪器误差、记录误差
数据采集 遥感数据误差:辐射和几何纠正误差、信息提取误差
地图数据误差:原始数据误差、坐标转换、制图综合及印刷等误差
数字化误差:仪器误差、操作误差
数据输入
不同系统格式转换误差:栅格-矢量互换、三角网-等值线互换
数值精度不够
数据存储
空间精度不够:格网或图像太大、地图最小制图单元太大
分类间隔不合理
数据处理 多层数据叠加引起的误差传播:插值误差、多源数据综合分析误差
比例尺太大引起的误差
输出设备不精确引起的误差
数据输出
输出的媒介不稳定造成的误差
对数据所包含信息的误解
数据使用
对数据信息使用不当
空间数据的主要误差来源(按误差特征)
误差特征 误差来源
数据年代、地图比例尺、数据格式、数据的可接近性、数
明显误差
据代价
位置误差、属性误差、数据输入输出误差、观测者偏差、
原始测量误差
获取数据时不同环境所引起的误
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