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Python与开源GIS：根据空间过滤器选择要素 2012-12-03 21:12?作者:? \o 由 bukunu 发布 bukunu?来源:? 本站?浏览: 98 views? 我要评论?字号:? 大? 中? 小 摘要: 空间过滤器Spatial filters 如果说按照属性进行要素的选择，还是带有数据库的特征的话，那么，根据空间位置进行选择，则是地地道道的GIS功能。在OGR中，使用了Spatial filters（空间过滤）这一术语表征这一功能。 OGR提供的空间过滤功能... 空间过滤器Spatial filters 如果说按照属性进行要素的选择，还是带有数据库的特征的话，那么，根据空间位置进行选择，则是地地道道的GIS功能。在OGR中，使用了Spatial filters（空间过滤）这一术语表征这一功能。 OGR提供的空间过滤功能有两种，一种是SetSpatialFilter()，过滤某一类型的Feature，例如参数中使用Polygon，就是选出Layer中的所有Polygon所覆盖的要素（注意，只要相交即可，不必完全包含）。 下面这段代码用了两套数据。world_borders是全球国界数据，cover.shp则是覆盖了非洲南部地区的一个多边形。 下面先定义一个根据图层直接生成shape文件的函数，方便后面调用。 1 2 3 4 5 6 7 8 from osgeo import ogr def create_shp_by_layer(shp, layer): ????outputfile = shp ????if os.access(outputfile, os.F_OK): ????driver.DeleteDataSource(outputfile) ????newds = driver. CreateDataSource ( outputfile ) ????pt_layer = newds.CopyLayer ( layer, ) ????newds.Destroy () 下面代码是使用cover.shp中的多边形来选择全球国界数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 driver = ogr.GetDriverByName(ESRI Shapefile) world_shp = /gdata/world_borders.shp cover_shp = /gdata/cover.shp world_ds = ogr.Open(world_shp) cover_ds = ogr.Open(cover_shp) world_layer = world_ds.GetLayer(0) cover_layer = cover_ds.GetLayer(0) print(world_layer.GetFeatureCount()) cover_feats = cover_layer.GetNextFeature() ? poly = cover_feats.GetGeometryRef() world_layer.SetSpatialFilter(poly) out_shp = /gdata/world_cover.shp create_shp_by_layer(out_shp, world_layer) 结果可以通过下面的图来看。 另外还有SetSpatialFilterRect(minx, miny, maxx, maxy)，参数输入四个坐标，可以选中矩形内的要素。 1 2 3 world_layer.SetSpatialFilterRect(50, 60, 25, 35) out_shp = /gdata/world_spatial_filter.shp create_shp_by_layer(out_shp, world_layer) 同样可以打开GIS软件来查看结果。 SetSpatialFilter(None)则是清空空间属性过滤器。这个可以通过打印图层中要素的数目来查看。