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统计概率知识点梳理总结
第一章 随机事件与概率
一、教学要求
1 .理解随机事件的概念,了解随机试验、样本空间的概念, 掌握事件之间的关系与运算.
2 .了解概率的各种定义,掌握 概率的基本性质并能运用这些性质进行概率计算 .
3 .理解条件概率的概念,掌握 概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式,并能运
用这些公式进行概率计算.
4 .理解事件的 独立性概念,掌握运用事件独立性进行概率计算 .
5 .掌握贝努里概型及其计算,能够将实际问题归结为贝努里概型,然后用 二项概率
计算有关事件的概率.
本章重点:随机事件的概率计算.
二、知识要点
1.随机试验与样本空间
具有下列三个特性的试验称为随机试验:
(1) 试验可以在相同的条件下重复地进行; ·
每次试验的可能结果不止一个,但事先知道每次试验所有可能的结果;
每次试验前不能确定哪一个结果会出现.
试验的所有可能结果所组成的集合为样本空间, 用 表示,其中的每一个结果用 e
表示, e称为样本空间中的样本点,记作 { e} .
2.随机事件
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在随机试验中, 把一次试验中可能发生也可能不发生、而在大量重复试验中却呈现
某 种规律性的事情称为随机事件 ( 简称事件 ) .通常把必然事件 (记作 )与不可能事件
(记作 )
看作特殊的随机事件.
3 . ** 事件的关系及运算
包含:若事件 A 发生,一定导致事件 B 发生,那么,称事件 B 包含事件 A ,记
A B(或B A).
(2)
相等:若两事件 A 与 B 相互包含, 即 A
B 且 B
A ,那么,称事件 A 与 B 相
等,记作 A
B .
(3)
和事件:“事件 A 与事件 B 中至少有一个发生”这一事件称为
A与 B的和事
件,记作 A
B ;“ n 个事件 A1,
A2,
,
An 中至少有一事件发生”这一事件称为
n
A1,
A2,
,
An
的和,记作
A
A
A
Ai
).
1
2
n (简记为 i 1
(4)
积事件:“事件 A 与事件 B 同时发生”这一事件称为
A 与 B 的积事件,记作
A
B (简记为 AB ) ;“ n 个事件 A1,
A2,
,
An 同时发生”这一事件称为
n
A1,
A2,
, An
A1
A2
An
A1 A2
An
Ai
) .
的积事件,记作
(简记为
或 i 1
(5)
互不相容 :若事件 A 和 B 不能同时发生,即
AB
,那么称事件
A与B互不
相容 (或互斥 ) ,若 n 个事件 A1,
A2,
,
An 中任意两个事件不能同时发生,即
Ai Aj
(1 ≤ ij ≤几 ) ,那么,称事件
A1,
A2,
,An 互不相容.
(6)
对立事件 :若事件 A 和 B 互不相容、且它们中必有一事件发生,即
AB
且
A
B
,那么,称 A 与 B 是对立的.事件 A 的对立事件 (或逆事件 ) 记作 A .
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(7) 差事件:若事件 A 发生且事件 B 不发生,那么,称这个事件为事件 A 与 B 的
差事件,记作 A B (或 AB ) .
(8) 交换律:对任意两个事件A和 B 有
A B B A,AB BA.
结合律:对任意事件 A,B,C 有
A (B C) (A B) C, A (B C) (A B) C.
分配律:对任意事件 A, B, C 有
A (B C) (A B) (A C), A (B C) (A B) (A C).
德 摩根( De Morgan )法则 :对任意事件 A 和 B 有
A B A B,A B A B.
4.频率与概率的定义
(1)
频率的定义
设随机事件 A 在 n 次重复试验中发生了
nA 次,则比值 nA / n 称为随机事件 A 发生
nA
的频率,记作 fn (A) ,即
f n ( A)
n .
(2)
概率的统计定义
在进行大量重复试验中, 随机事件 A 发生的频率具有稳定性, 即当试验次数 n 很大
时,频率 f n ( A) 在一个稳定的值
p (0 p 1) 附近摆动, 规定事件 A 发生的频率的稳定值
p 为概率,即 P( A) p .
** 古典概率的定义
具有下列两个特征的随机试验的数学模型称为 古典概型 :
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(i) 试验的样本空间
是个有限集,不妨记作
{ e1 , e2 , , en } ;
在每次试验中,每个样本点ei ( i 1,2, , n )出现的概率相同,即
P({ e1}) P({ e2}) P({ en })
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