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机器学习的发展历程及启示近年来人工智能的强势崛起特别是刚刚过去的和韩国九段棋手李世石的人机大战让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力数据是载体智能是目标而机器学习是从数据通往智能的技术途径因此机器学习是数据科学的核心是现代人工智能的本质通俗地说机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息数据本身是无意识的它不能自动呈现出有用的信息怎样才能找出有价值的东西呢第一步要给数据一个抽象的表示接着基于表示进行建模然后估计模型的参数也就是计算为了应对大规模的数据所带来的问题我们还需要设计一些高效的实现手段包括硬件层
机器学习的发展历程及启示
近年来,人工智能的强势崛起,特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国九段棋手李世石 的人机大战,让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。 数据是载体,智能是目标, 而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此,机器学习是数据科学的核心,是 现代人工智能的本质
通俗地说,机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。数据本身是无意识的,它 不能自动呈现出有用的信息。怎样才能找出有价值的东西呢?第一步要给数据一个 抽象的表示;接着基于表示进行建模;然后估计模型的参数,也就是计算;为了应 对大规模的数据所带来的问题,我们还需要设计一些高效的实现手段,包括硬件层 面和算法层面。统计是建模的
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