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模式识别中的人工智能 前言 “ ” 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，我们把环境与客体统称为 模式 ，随 着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式文、声音、人物、物体等 的自动识别，( ) 是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对 环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息通过视觉器官来获得 和声学信息通过听觉器官来获得 的) ( ) 识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别系统，语音识别系统等。所谓模式 20 60 识别，可以理解为根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中的过程。利用计算机进行模式识别在 世纪 年 代初迅速发展并成为一门新学科。模式识别的方法有很多，人工智能只是其中的一种。人工智能(Artificial Intelligence) ， AI 英文缩写为 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的 智能机器。人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的，主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语 言理解，自动定理证明，自动程序设计，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络。 正文 人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。思维科学是研究思维的规律和方法的科学，钱学森将它划分为基础科 学、技术科学和工程技术三部分，人工智能属于工程技术范畴。人工智能研究中逻辑学派和心理学派之争，有时似使 人感到迷惘而莫知所从，但从思维科学的角度来看，无非是形象思维和逻辑思维的关系问题，两者都属于思维科学的 基础科学。抽象思维的不足在于缺乏结构的综合能力。只有形象思维才能综合出新的结构。这也许就是创造和学习最 终必须具有形象思维的原因。其核心思想是称为认知主义的思想，其中一个中心命题是智能行为可以由内在的 “认知 过程”即理性的思维过程来解释。因而，一个很自然的假设就是从与计算机相类比的心智模型出发来研究心智的工作 原理，把认知过程理解为信息加工过程，把一切智能系统理解为物理符号系统。 5 人工智能的应用领域大致分为以下 种：问题求解；逻辑推理与定理证明；自然语言处理；智能信息检索技术；专家 系统。计算机硬件的迅速发展，计算机应用领域的不断开拓，急切地要求计算机能更有效地感知诸如声音、文字、图 象、温度、震动等等信息资料，模式识别便得到迅速发展。”模式”(Pattem)一词的本意是指完美无缺的供模仿的一些 标本。模式识别就是指识别出给定物体所模仿的标本。人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类 感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通 过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，我们把环境与客体统称为。模式”，随 着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式文字，声音、人物、物体等 的自动识( ) 别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命 体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息通过视觉器官来获得 和声学信息通过听觉器官来获( ) ( ) (Optical Charac ter 得 的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别系统