大脑（记忆）运作原理.docx

为什么要采纳这样的学习方法呢？ 一般人学习之所以低效，是因为不了解自己的大脑怎么运作。一旦你开始了解自己的大脑是怎么运作的，很快的，你就会发现学习是有套路的，而且你可以利用这套方法，大幅拉升自己的学习初速度。 在这里我先告诉各位五个结论： 大脑并不擅长思考，而且大脑的思考是很缓慢的 多数的思考，并不是真的思考，而是调用过去记忆所组成的结果 人是利用已知的事务理解新的事物，但「理解」其实是「记忆」 没有重复的练习，不可能精通任何脑力活 题海战术以及填鸭教育，有时是必须的 1. 大脑并不善于思考 在这社会上我们最常嘲讽的一个现象：「大多数人是不用脑子思考的」。其实这真是事实！ 你仔细想想，其实大脑真是用来思考的吗？如果你叫大脑随便做一则演算，其实大脑的演算，往往是比我们现在所发明的计算机来说，效率是极其低的。做个?7 * 8?的数学还行，但要是改个?177*288?的快速演算。就瞬间就当机了。 蜡烛、火柴、图钉 在这里，我举一个「大脑其实不善于思考」的例子。 一个空屋子里有一支蜡烛，一些火柴，和一盒图钉。目标是让点燃的蜡烛离地五英尺高，你已经尝试把蜡烛底部沾上蜡液，但还是沾不到墙上，怎样才不用手扶，让点燃的蜡烛离地五英尺高？ 这一个题目，正常一般人在看到题目后，很少能在 20 分钟内给出解决答案。 但是如果你把这个题目「具象化」，也就是真的生出这些设备，放在眼前。 你就会发现这道题目的答案其实并不难。你只要把图钉倒出来，把盒子用图钉钉在墙壁上，再把蜡烛黏在盒子里，就完成了这个任务。 大脑的「思考」特性 这个例子解释了「思考」的几个特性。 首先，大脑的思考是很缓慢的。 接着，思考是很费力的。大脑很难凭空想像出这个场景并运算出解答。甚至可能「完全答不出来」。 但是如果把大脑接上视觉系统与触觉系统。因为视觉系统与触觉系统进行了可靠的回传，大脑实质上是调用了其他地区可用的资源做了运算。就能迅速得出答案。 那么，既然思考那么费力。我们平时是怎么样不费工夫的做出日常生活中的各样决策？ 习惯 答案是：习惯。 「习惯」就是「我们做过某件事的记忆回路」，大脑调用「过去的记忆」，让身体自动做出判断。 所以，在这里，我们要引出今天要介绍的第二条认知学事实： 大部分人做的决策，其实真不是基于大脑所做的思考，他们是「记忆」组成的结果 2. 多数的思考，并不是真的思考，而是调用过去记忆所组成的结果 大脑的运作原理是这样的： 接收到环境刺激 = 然后把决策放到工作记忆上= 熟练之后烧到长期记忆中（事实性知识、过程性知识）。 工作记忆就是我们当前正在意识、思考的「工作区域」。 （以计算机比喻，就是电脑的内存。容量小，资料存在时间短，重开机就不见了。） 长期记忆就是我们长久以来储存的事实性知识、经验。 （以计算机比喻，就是电脑的硬盘。容量大，资料存在时间长，可以长期复用。） 而长期以来，我们日常遇到的大量决策，事实上是调用了长期记忆（经验以及不变的科学事实），自动完成。 而所谓的解题与思考，是复用了短期记忆以及长期记忆而成。 比如说以 177 * 288 这个例子 7 * 8 是长期记忆，是我们小时候背的九九乘法。 接下来我们要算? 170 * 280。接下来 .... 好了。你知道这有多难了。 人类几乎很难凭空展开这个算式。 这是因为人类的大脑工作记忆中只能暂时存 7 ± 2 个结果（对人类无意义的结果）。人类事实上很少在思考，更多的是调用「记忆」在做决策。 3. 人是利用已知的事务理解新的事物，但「理解」其实是「记忆」 人是利用已知的事务理解新的事物，但「理解」其实是「记忆」。 「理解」其实不是一个调用大脑思考的过程，而是一个匹配「记忆」的过程。 很多行业为什么不喜欢招小白，事实上就是因为小白经验过少，缺乏太多相关记忆，可以直接匹配学习。 又或者是为什么一般人难以上手编程，而且对于学习编程，感受到痛苦。 这事实上就是因为「编程」里面的知识，跟过往几乎所有的生活环境运作原理几乎是不匹配的，所以造成「无法理解」，而大量调用大脑资源匹配、思考，结果却一无所返的情况下，造成意志力崩溃。 很多人学习编程事实上是被一堆所谓枯燥的「基础知识」，所吓跑的。 老手觉得「基础知识」是很重要的，但「基础知识」恰恰对许多新手来说，是「无法理解的」。 编程书反例：Git 如何运作 比如说，我引述一本所谓程序员界的 Git 初学指南，来谈谈： 「Git 如何运作」。 『那么，简单地说，Git是一个什么样的系统？这一章节是非常重要的。若读者了解Git的本质以及运作的基础，那么使用起来就会很轻松且有效率。在学习之前，试着忘记以前所知道的其它版本控制系统，如：Subversion 及 Perforce。这将会帮助读者使用此工具时发生不必要的误会。 Git储存资料及运作它们的方式远异于其它系统