干旱等农业灾害遥感监测教学文稿.ppt

干旱等农业灾害遥感监测;由于从植被指数反演出的地表绿度与植物的生长状态及其密度密切相关，因此，被植指数可用于监测对作物生长不利的环境条件，尤其是对在干旱环境的监测。;干旱监测理论基础;干旱监测（植被指数）;干旱监测（植被指数）;干旱监测（地表温度）;干旱监测 （地表温度）;干旱监测（植被指数-地表温度结合）;干旱监测（植被指数-地表温度）;对比分析;微波遥感土壤水分监测;雷达土壤水探测的物理机理;雷达土壤水探测的优势;ASAR数据处理与土壤水分监测;试验数据简介;采用的雷达数据介绍;数据介绍;ASAR数据预处理;滤波前;ASAR数据预处理;;4）土壤水反演;裸土采样点后向散射系数和土壤重量含水量 ;;20cm深土壤含水量和后向散射系数的散点图，裸土后向散射系数与土壤含水量正相关，后向散射系数对土壤含水量较敏感。和水平同极化相比，垂直同极化后向散射系数对土壤含水量更为敏感 。由于两种同极化后向散射系数和土壤含水量的相关性都没有达到显著性，因而，其它因素(如土壤粗糙度、土壤质地等)对后向散射系数的影响不可忽略。;裸土后向散射系数和地表粗糙度关系分析 ;;;垂直极化后向散射系数与冬小麦土壤水分关系 ;;;裸土水平、垂直同极化后向散射有很高的线性相关性；与水平同极化相比，垂直同极化后向散射系数和20cm深土壤含水量有更好的相关性 土壤含水量和地表粗糙度是裸土后向散射系数的重要影响因素 冬小麦麦地水平、垂直同极化后向散射系数有较好的线性相关性 ，水平同极化后向散射与20cm深土壤含水量有较好的相关性；垂直同极化后向散射和10、20cm深土壤含水量都有很好的相关性，并且其相关性都达到显著 ； 冬小麦麦地后向散射系数受小麦覆盖度和土壤含水量影响，水平同极化后向散射系数和覆盖度、土壤含水量都有较好的相关性，并且和小麦覆盖度的相关性已达到显著 。垂直同极化后向散射系数和土壤含水量相关性达到显著。因而，可以用垂直同极化后向散射系数预测土壤含水量，用水平同极化后向散射预测小麦覆盖度。 ;洪涝：洪涝灾害可分为洪水、涝害、湿害。 　　洪水：大雨、暴雨引起山洪暴发、河水泛滥、淹没农田???毁坏农业设施等。 　　涝害：雨水过多或过于集中或返浆水过多造成农田积水成灾。 　　湿害：洪水、涝害过后排水不良，使土壤水分长期处于饱和状态，作物根系缺氧而成灾。 　　洪涝灾害主要发生在长江、黄河、淮河、海河的中下游地区。;洪涝遥感监测; 洪涝监测-研究区; 洪涝监测 -MODIS提取水体信息基本方法;洪涝监测－蒙洼蓄洪区监测;洪涝监测-洪涝水体最大淹没面积;洪涝监测－洪涝水体淹没历时 ;雷达遥感监测洪涝灾害;遥感病虫害监测;在使用遥感技术以前, 人们主要目视观测农作物病虫害, 当病虫的危害所造成的作物叶片变化能够被人用肉眼观察到时, 农作物已经受到了很严重的破坏, 此时, 尽管采取一些防治措施, 也无法避免农作物减产的发生。 遥感技术监测农业病虫害，主要依据是基于植物受到病虫侵扰时生理变化所引起的绿叶中细胞活性、含水量、叶绿素含量等的变化, 表现为农作物在反射光谱特性上的差异, 特别是红色区和红外区的光谱特性差异。这样, 农作物在遭受病虫危害早期就可以通过遥感技术探测到这一光谱特性差异, 从而解决了农作物病虫害早期发现和早期防治问题。 目前已有利用遥感技术进行冬小麦条锈病、蝗虫、蚜虫以及林业病虫害的监测研究与应用。;植物的光谱特征 健康绿色植物的反射光谱特征;植物的光谱特征 影响植物光谱的因素 叶子的颜色：植物叶子中含有多种色素，在可见光范围内，其反射峰值落在相应的波长范围内。 叶子的组织构造 叶子的含水量 植物覆盖程度;植物生长状况的解译 如前所述，健康的绿色植物具有典型的光谱特征。当植物生长状况发生变化时，其波谱曲线的形态也会随之改变。如植物因受到病虫害，农作物因缺乏营养和水分而生长不良时，海绵组织受到破坏，叶子的色素比例也发生变化，使得可见光区的两个吸收谷不明显，0.55微米处的反射峰按植物叶子被损伤的程度而变低、变平。近红外光区的变化更为明显，峰值被削低，甚至消失，整个反射光谱曲线的波状特征被拉平。因此，根据受损植物与健康植物光谱曲线的比较，可以确定植物受伤害的程度。 ;;东亚飞蝗监测;2001 年5～6 月芦苇分布区植被长势动态变化图; 正常情况下，6 月份，芦苇正处于旺盛生长期，其NDVI 值应逐渐增加，因此出现NDVI 没有变化或者降低都属于异常。由实地调查可知，大部分地区植被指数的降低是由于东亚飞蝗的暴发所致。因此，可以根据NDVI 差值的大小判断蝗灾的情况。;;此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢