基于深度学习的短文本情感分析.pdf

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目 录 第1 章 引言 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究意义2 1.3 国内外研究现状2 1.3.1 文本情感分析的研究现状3 1.3.2 短文本情感分析的研究现状5 1.4 论文内容7 1.5 章节结构7 第2 章 文本情感分析的基础理论和技术简介9 2.1 文本的表示方法9 2.2.1 向量空间模型9 2.2.2 词嵌入 10 2.2 情感分析相关方法 11 2.2.1 基于机器学习的情感分析方法 11 2.2.2 基于深度学习的情感分析方法 13 2.3 实验性能评价指标 16 2.4 本章小结 16 第3 章 文本情感特征构建 17 3.1 数据来源 17 3.2 数据预处理 18 3.2.1 数据清洗 18 3.2.2 中文分词和词性标注 19 3.2.3 文本去停用词处理 19 3.3 特征提取20 3.3.1 浅层学习特征20 3.3.2 深层学习特征23 3.4 特征融合24 3.5 本章小结26 第4 章 基于深度学习的情感分类模型27 1 4.1 基于情感多通道的双向长短期记忆网络模型27 4.1.1 网络结构28 4.1.2 模型算法流程29 4.1.3 参数设置30 4.2 基于卷积神经网络的深度学习模型31 4.2.1 网络结构32 4.2.2 模型算法流程34 4.2.3 参数设置35 4.3 实验环境与对比实验35 4.4 实验结果与分析37 4.5 本章小结39 第5 章 结论与展望40 5.1 结论40 5.2 展望41 参考文献42 致谢46 2 Contents Chapter1 Introduction 1 1.1 Research Background 1 1.2 Research Significance2 1.3 Research Status at Home and Abroad2 1.3.1 Research Status of Text Sentiment Analysis 3 1.3.2 Research Status of Sentiment Analysis of Short Text 5 1.4 Main Research Contents7 1.5 Chapter Structure 7 Chapter2 Introduction to Basic Theories and Techniques of Text Sentiment Analysis 9 2.1 Text Representation Method 9 2.1.1 Vector Space Model 9 2.1.2 Word Embedding 10 2.2 Correlation Methods of Sentiment Analysis 11 2.2.1 Sentiment Analysis Methods Based on Machine Learning 11 2.2.2 Sentiment Analysis Methods Based on Deep Learning 13 2.3 Experimental Performance Evaluation Index 16 2.4

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