基于数据挖掘的电影营销策略研究.pdf

目录 第1章 绪论1 1.1研究的背景及意义1 1.1.1研究的背景1 1.1.2研究的意义1 1.2 国内外研究综述3 1.2.1数据挖掘技术研究3 1.2.2 电影营销现状研究4 1.2.3文献述评8 1.3研究内容及方法9 1.3.1研究内容9 1.3.2研究方法10 1.4技术路线11 1.5创新之处11 第2章 观影用户行为模型研究 13 2.1观影用户决策行为模型13 2.1.1 消费者购买决策定义及模型13 2.1.2 消费者购买决策的影响因素15 2.1.3 观影用户决策行为测度指标体系17 2.2观影用户使用行为模型19 2.2.1消费者行为的定义及构成19 2.2.2观影用户使用行为测度指标体系20 2.3观影用户购后行为模型20 2.3.1购后行为的定义及类型20 2.3.2基于顾客价值的购后行为研究22 2.3.3 观影用户购后行为测度指标体系23 第3章 基于观影用户行为模型的用户识别实证研究24 3.1用户细分及识别概述24 3.2 K-means 聚类算法24 3.3数据准备24 3.3.2 数据选择27 3.3.2 数据清洗27 3.3.2 数据变换27 3.4 构建观影用户行为特征识别模型29 3.4.1 基于观影用户决策行为特征的用户识别29 3.4.2 基于观影用户使用行为特征的用户识别35 3.4.3 基于观影用户购后行为特征的用户识别36 第4章 基于观影用户识别的营销策略39 4.1针对观影用户决策行为的营销策略39 4.2 针对观影用户使用行为的营销策略42 4.3 针对观影用户购后行为的营销策略43 第5章 基于影片的数据分析45 5.1选取与电影相关的营销因素45 I 5.2关于电影营销因素的数据分析47 5.2.1关于电影营销因素的描述统计47 5.2.2 电影营销因素之间的关系48 第6章 基于影片的数据挖掘实证研究49 6.1 Lasso及其相关算法简介49 6.1.1 Lasso 算法49 6.1.2 AdaptiveLasso 算法49 6.2数据准备51 6.2.1数据处理51 6.2.2数据清洗53 6.2.3数据变换53 6.3 Lasso相关算法下的电影营销因素分析54 6.3.1岭回归分析54 6.3.2 Lasso 回归分析55 6.3.3 AdaptiveLasso 回归分析56 6.3.4 模型对比分析57 6.4 结论与建议58 6.4.1关于电影票房影响因素的分析58 6.4.2 基于影片数据的营销策略60 第7章 总结与展望62 7.1大数据时代中国电影营销的问题62 7.2大数据时代中国电影营销的对策63 7.2.1明确电影市场定位64 7.2.2把握观影用户动向64 7.2.3促进营销模式多元化64