函数型数据异常值诊断方法的改进与应用——基于江西省居民电力消费数据.pdf

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目 录 第1 章 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 3 1.2.1 函数型数据分析的研究现状 3 1.2.2 函数型数据异常值诊断的研究现状 4 1.2.3 电力消费数据的研究现状 6 1.2.4 文献述评 8 1.3 研究内容及框架 8 1.3.1 研究内容 8 1.3.2 技术线路图 10 1.4 创新点及不足 10 第2 章 函数型数据及其再生核希尔伯特半空间深度 12 2.1 函数型数据概况 12 2.2 函数型数据的预处理方法介绍 13 2.2.1 基函数平滑法 13 2.2.2 B-样条基函数 14 2.3 统计深度函数概况 15 2.3.1 传统统计深度函数 15 2.3.2 函数型统计深度函数 19 2.4 再生核希尔伯特半空间深度 22 2.4.1 再生核希尔伯特空间 22 2.4.2 再生核希尔伯特半空间深度定义 23 2.4.3 再生核希尔伯特半空间深度的计算方法 24 第3 章 函数型数据异常值诊断方法 26 3.1 基于函数型深度的异常值诊断方法 26 3.1.1 积分函数型深度方法 26 3.1.2 Outliergram 及修正的Outliergram 28 I 3.2 基于主成分分析的异常值诊断方法 30 3.2.1 函数型打包图 30 3.2.2 函数型HDR 箱线图 33 3.3 基于函数型径向异常度的异常值诊断方法 35 3.3.1 径向异常度 36 3.3.2 函数型径向异常度 37 3.3.3 异常值诊断准则 40 第4 章 江西省居民电力消费数据异常值诊断分析 42 4.1 数据来源 42 4.2 数据的预处理 43 4.3 异常值诊断 45 4.4 结果分析 49 第5 章 总结与展望 52 5.1 研究总结 52 5.2 不足与展望 53 参考文献 54 致 谢 58 II Contents Chapter 1 Introduction 1 1.1 Research Background and Significance 1 1.2 Foreign and Domestic Research Statu 3 1.2.1 Research Statu of Functional Data Analysis 3 1.2.2 Research Statu of Outlier Detection of Functional Data 4 1.2.3 Research Statu of Electricity Consumption Data 6 1.2.4 Review of Research Status 8 1.3 Research Content and Framework 8 1.3.1 Research Content 8 1.3.2 Techn

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