基于二进制海鸥优化算法的特征选择算法研究.pdf

目 录 1.绪论 1 1.1 研究背景与意义 1 1.2 相关文献综述 3 1.3 主要研究内容 6 1.4 论文组织结构 6 2.理论基础 8 2.1 特征选择 8 2.2 数据分类与特征选择 9 2.3 包裹式特征选择框架 10 3.包裹式特征选择 12 3.1 子集产生 12 3.2 子集有哪些信誉好的足球投注网站 14 3.2.1 禁忌有哪些信誉好的足球投注网站 15 3.2.2 模拟退火算法 16 3.2.3 遗传算法 16 3.2.4 粒子群优化算法 17 3.2.5 蝴蝶优化算法 18 4.海鸥优化算法与特征选择 20 4.1 海鸥优化算法 20 4.2 评价器的选择 21 4.3 二进制海鸥算法 21 4.4 适应度函数 23 4.5 实验与讨论 24 4.5.1 数据准备 24 4.5.2 评价准则 26 4.5.3 基于海鸥优化算法的结果比较 26 4.5.4 与其它包裹式特征选择算法比较 33 5.总结与展望 38 参考文献 39 I 致谢 45 II Contents 1.Introduction 1 1.1 Background 1 1.2 Related Work 3 1.3 Main Results 6 1.4 Organization 6 2. Preliminary 8 2.1 Feature Selection8 2.2 Data Classification and Feature Selection 9 2.3 Framework of Wrapper Feature Selection 10 3. Wrapper Feature Selection 12 3.1 Subset Generation 12 3.2 Subset Search 14 3.2.1Tabu Search 15 3.2.2Simulated Annealing 16 3.2.3 Genetic Algorithm 16 3.2.4 Particle Swarm Optimization 17 3.2.5 Butterfly Optimization Algorithm 18 4.Seagull Optimization Algorithm and Feature Selection 20 4.1 Seagull Optimization Algorithm 20 4.2 Evaluator 21 4.3 Binary Seagull Optimization Algorithm 21 4.4 Fitness Function 23 4.5 Experiments and Discussion 24 4.5.1 Data Description 24 4.5.2 Evaluation Criteria 26 4.5.3 Comparison of SOA-based Methods 26 4.5.4 Comparison with Other Wrapper Methods 33 5.Conclusion and Future Directions 38 References 39 III Acknowledgment 45