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目 录
第1 章 导论1
1.1 研究背景及意义1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 2
1.2 国内外研究现状2
1.2.1 函数型数据分析的研究现状 2
1.2.2 函数型主成分分析的研究现状 4
1.2.3 空气质量和空气污染的研究现状 5
1.3 研究方法与研究内容6
1.3.1 数据来源 6
1.3.2 研究思路及章节内容 7
1.4 创新之处及其可行性8
1.4.1 创新之处 8
1.4.2 可行性 8
第2 章 方法介绍10
2.1 函数型数据10
2.1.1 函数型数据介绍 10
2.1.2 函数型数据分析过程 11
2.2 函数型主成分分析11
2.2.1 主成分分析方法的简介 11
2.2.2 主成分分析的原理 11
2.2.3 主成分分析的计算过程 13
2.3 函数型数据的均值检验方法介绍13
2.4 函数型线性回归模型15
2.4.1 模型的简介 15
2.4.2 多个预测变量条件下模型的结构推导 16
第3 章 江西省空气质量特征分析22
3.1 江西省PM2.5 污染特征的研究22
3.1.1 PM2.5 数据说明和预处理 22
3.1.2 PM2.5 曲线的年度变异模式 24
3.1.3 PM2.5 曲线的函数型主成分分析结果 25
3.2 空气污染源的检测27
I
3.2.1 研究区域和数据集 27
3.2.2 检测方法 34
3.2.3 结果分析 35
3.3 江西省南昌市生态区建设以来的空气质量对比39
3.3.1 检验的方法介绍 39
3.3.2 比较污染物PM2.5 的差异 39
3.3.3 比较AQI 的前后差异 41
3.3.4 数据分析结果 43
第4 章 江西省空气质量影响因素研究44
4.1 基于一般线性回归模型的空气质量研究44
4.1.1 模型建模 44
4.1.2 建模结果 47
4.2 基于一般函数型线性回归模型的空气质量研究47
4.2.1 模型建模 47
4.2.2 建模结果 50
4.3 基于惩罚项函数型线性回归模型的空气质量研究51
4.3.1 模型建模 51
4.3.2 建模结果 52
4.4 本章小结53
第5 章 总结与展望54
5.1 全文总结54
5.1.1 结论 54
5.1.2 政策建议 55
5.2 研究不足与展望56
参考文献58
致 谢62
II
Contents
Chapter 1 Introduction 1
1.1 Research Background and Significance 1
1.1.1 Research Background 1
1.1.2 Research Significance 2
1.2 Fore
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