基于多标签学习的无参考图像质量评价方法研究.pdf

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2020-08-27 发布于江苏
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基于多标签学习的无参考图像质量评价方法研究.pdf

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目录第1 章绪论 1 1.1 选题背景及意义 1 1.2 图像质量评价研究现状2 1.2.1 主观图像质量评价3 1.2.2 客观图像质量评价8 1.2.3 算法性能衡量指标21 1.3 本文主要研究内容和组织结构23 第2 章数据集构建25 2.1 引言25 2.2 数据构建26 2.2.1 合成失真图像数据集生成26 2.2.2 相关图像数据集标签生成31 2.3 数据分析32 2.4 本章小结33 第3 章基于多标签学习的无参考图像质量评价34 3.1 引言34 3.2 基于质量分数多标签学习的无参考图像质量评价35 3.2.1 问题描述35 3.2.2 模型构建36 3.3 基于排序信息多标签学习的无参考图像质量评价38 3.3.1 问题描述38 3.3.2 模型构建40 3.4 实验分析41 3.4.1 实验数据库及评价指标41 3.4.2 性能分析42 3.5 本章小结46 第4 章总结与展望47 4.1 总结47 4.2 展望48 I 参考文献49 在学研究成果59 致谢61 II Contents 1 Introduction 1 1.1 Background 1 1.2 Research Status of Image Quality Evaluation 2 1.2.1 Subjective Image Quality Evaluation 3 1.2.2 Objective Image Quality Evaluation8 1.2.3 Evaluation Criteria 14 1.3 Research Content and Structure Arrangement 23 2 Dataset Construction 25 2.1 Introduction 25 2.2 Data Preparation26 2.2.1 Image Dataset Generation 26 2.2.2 Label Generation 31 2.3 Data Analysis 32 2.4 Conclusions 33 3 Blind Image Quality Assessment by Leanring from Multiple Annotators 34 3.1 Introduction 34 3.2 BIQA based on Quality Score Multiple Annotators Learning35 3.4.1 Problem Formulation 35 3.4.2 Model Construction 36 3.3 BIQA based on Ranking Information Multiple Annotators Learning 38