基于灵敏度分析和遗传算法对钢材成本的优化解析——以螺纹钢为例.pdf

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目录 Abstract II 1 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究意义 2 1.2.1 现实意义 2 1.2.2 学术价值 3 1.3 文献综述 3 1.3.1 国内研究现状 3 1.3.2 国外研究现状 6 1.3.3 文献评述 6 1.4 研究思路及创新点 7 1.4.1 研究内容与思路 7 1.4.2 创新点与不足 9 2 螺纹钢成本理论研究 11 2.1 线性规划下的灵敏度分析理论 11 2.1.1 灵敏度分析含义及内涵 11 2.1.2 灵敏度分析在线性模型中的应用 12 2.1.3 全局灵敏度分析 13 2.1.4 局部灵敏度分析 17 2.2 遗传算法基本理论 19 2.2.1 遗传算法内涵 19 2.2.2 遗传算法特点 21 2.2.3 遗传算法应用 22 2.2.4 遗传算法执行策略 23 2.3 本章小结 26 3 螺纹钢成本影响因素分析和筛选 27 3.1 螺纹钢成本影响因素分析 27 3.1.1 影响螺纹钢成本原材料因素分析 27 3.1.2 影响螺纹钢成本供求关系因素分析 30 3.1.3 影响螺纹钢成本其他因素分析 31 3.2 数据选取和处理 32 3.3 螺纹钢成本影响因素的综合灵敏度分析 34 3.3.1 基于Sobol 全局灵敏度分析 34 3.3.2 局部灵敏度分析 35 3.4 本章小结 37 4.螺纹钢成本优化分析 38 4.1 优化数学模型的建立 38 4.2 螺纹钢成本优化分析 39 4.2.1 遗传算法优化 39 4.2.2 优化结果分析 40 4.3 本章小结 41 5 总结与建议 42 5.1 总结 42 5.2 建议 42 5.2.1 优化钢材产业结构 43 5.2.2 完善钢材交易市场 43 参考文献 45 致谢 48 IV Table of Content 1 Introduction 1 1.1 Research Background of Paper 1 1.2 Research Significance of Paper 2 1.2.1 Practical significanc 2 1.2.2 Academic significance 3 1.3 Literature Review 3 1.3.1 Status of foreign research 3 1.3.2 Status of domestic research 6 1.3.3 Literature review 7 1.4 Research Ideas and Innovations 7 1.4.1 Research contents and ideas 7 1.4.2 Innovation and shortage 9 2 Study on Cost Theory of Rebar 11 2.1 Sensitivity Analysis Theory under Linear Programming 11 2.1.1 Sensitivity analysis meaning and connotation 11 2.1.2 Application of sensitivity analysis in linear models 12 2.1.3 Global sensitivity analysis 13 2.2.4 Local sensitivity analysis 17 2.2 Ba

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