基于人类视觉感知的合成图像质量评价方法研究.pdf

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目 录 第1 章 绪论 1 1.1 选题背景及意义 1 1.2 图像视觉质量评价研究现状2 1.2.1 主观图像质量评价3 1.2.2 客观图像质量评价5 1.2.3 算法性能衡量指标 14 1.3 本文主要研究内容和组织结构 15 第2 章 基于颜色信息和去遮挡信息的无参考合成图像质量评价 16 2.1 引言 16 2.2 DIBR 技术的介绍 18 2.3 合成图像的失真类型 19 2.4 算法框架设计20 2.4.1 颜色映射图21 2.4.2 无遮挡区域25 2.4.3 权重映射图26 2.4.4 回归模型26 2.5 实验结果26 2.5.1 数据库27 2.5.2 评价指标27 2.5.3 性能比较27 2.5.4 参数的敏感性29 2.5.5 提取空洞区域算法的比较29 2.6 本章小结30 第3 章 基于局部变化测量的全参考合成图像质量评价31 3.1 引言31 3.2 算法框架设计32 3.2.1 结构评估32 3.2.2 纹理评估35 3.2.3 拉伸评估36 3.2.4 池化37 I 3.3 实验结果38 3.3.1 数据库38 3.3.2 评价指标38 3.3.3 性能对比38 3.3.4 对三个组件进行评估41 3.3.5 参数选择42 3.4 本章小结44 第4 章 总结与展望45 4.1 总结45 4.2 展望46 参考文献47 在学研究成果54 致 谢56 II Contents 1 Introduction 1 1.1 Background 1 1.2 Research Status of Image Visual Quality Evaluation 2 1.2.1 Subjective Image Visual Quality Evaluation 3 1.2.2 Objective Image Visual Quality Evaluation5 1.2.3 Evaluation Index 14 1.3 Research Contents and Structure Arrangement 15 2 Blind Quality Assessment for Synthesized Image Based on Chromatic and Disoccluded Information 16 2.1 Introduction

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