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中国大数据人才培养体系(第一版)
目录
一、大数据及大数据人才介绍.
二、大数据发展与大数据人才培养现状.
(一)大数据发展进程.
(二)大数据人才高校培养现状.
(三)大数据人才社会培训现状.
三、大数据人才知识体系架构.
(一)从实践应用需求中构建出的大数据人才知识体系.
(二)案例:旅游大数据人才知识体系架构的应用落地.
四、大数据人才培养战略.
(一)指导思想.
(二)基本原则.
(三)未来五年战略目标.
一、大数据及大数据人才介绍
2014年信息技术研究和分析机构Gartner对大数据进行定义: “大数据”是
需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、
高增长率和多样化的信息资产。
2015年我国《促进大数据发展行动纲要》中对大数据的描述:“大数据是以
容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展
为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发
现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”
大数据人才是具备多种交叉科学和商业技能的人,能够将数据和技术转化为
企业的商业价值。这种商业价值的转化不是一次性的、一蹴而就的,而是需要有
正确的策略,完整的团队,创新的能力,规范的工作流程和业务体系、评价体系
等条件,从而逐渐利用数据分析,实现从改善到创新的过程,也是大数据的应用
过程。
随着大数据的不断发展,相应的数据感知、数据传输、数据处理等共性技术
不断完善,而随着大数据应用领域的不断扩展,相应的应用层大数据分析、决策
支持等方面的人才非常紧缺。因此,我们这里定义的大数据人才是数据分析应用
型人才,要熟悉概念和原理,具有一定的专业知识,对业务逻辑有清晰地了解,
能够熟练操作和使用数据库及分析工具,工作在大数据与各个领域结合的第一线,
运用分析指导我们的生产和生活。
二、大数据发展与大数据人才培养现状
(一)大数据发展进程
1、国外大数据发展进程
大数据的产生来源于对决策支持的需求。自计算机出现以来,人们一直想用
计算机来辅助决策,直到20世纪90年代,美国数据仓库之父比尔 ·恩门
(BillInmon )提出数据仓库理论才有了突破,此后其多次在演讲中提到
“BIGDATA”。随着数据量的增加,作为数据仓库平台提供商的Teradata、Oracle
提供的软硬件一体的服务器,无论在性能还是在成本上已经不能满足TB、PB级数
据的处理需求,为此谷歌为解决网页有哪些信誉好的足球投注网站问题诞生了MapReduce、DFS和Bigtable,
雅虎公司的DougCutting实现了谷歌三篇论文提出的分布式系统的架构,并将源
码贡献给Apache基金会,形成了Hadoop开源生态,开启了大数据时代的大门。
2008年,计算机科学研究人员普遍认可了大数据,业界组织计算社区联盟
(ComputingCommunityConsortium)发表《大数据计算:在商务、科学和社会领域
创建革命性突破》白皮书,使人们的思维不再局限于数据处理的机器,并提出:
大数据真正重要的是新用途和新见解,而非数据本身。同期,谷歌利用网上
搜集到的海量个人有哪些信誉好的足球投注网站词汇数据,成功预测了甲型H1N1流感的传播趋势,说明大
数据所蕴含的巨大价值。
2009年,奥巴马政府将大量数据向民众开放,将许多数据公布在美国政府数
据开放门户网站-Data.gov;同期,印度政府建立了用于身份识别管理的生物识
别数据库,联合国全球脉冲项目已研究了对如何利用手机和社交网站的数据源来
分析预测从螺旋价格到疾病爆发之类的问题;欧洲一些技术领先的研究型图书馆
和科技信息研究机构也彼此建立了伙伴关系,致力于改善在互联网上获取科学数
据的简易性。
2010年,美国政府要求各部门实施 “大数据”战略,美国国会更新法案,提
高数据采集精度和上报频度;肯尼斯库克尔在《经济学人》上发表《数据,无所
不在的数据》,提到 “从经济界到科学界,从政府部门到艺术领域,很多方面都
已经感受到了这种巨量信息的影响”,并成为最早洞见大数据时代趋势的数据科
学家之一。
2011年,麦肯锡发布《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》,其中
讲到 “美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万,此
外美国企业还需
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