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数字摄影测量;;1.影像信息量与特征
2.点特征提取算子
3.线特征提取算子
4.影像分割
5.定位算子
6.匹配预处理;; 对一幅数字影像,我们最感兴趣的是那些非常明显的目标,而要识别这些目标,必须借助于提取构成这些目标的所谓影像的特征。特征提取是影像分析和影像匹配的基础,也是单张影像处理的最重要的任务。特征提取主要是应用各种算子来进行。
特征提取算子又可分为点特征提取算子与线特征提取算子,而面状特征主要是通过区域分割来获取。; 对数字影像中的明显目标,我们不仅要识别它们,还需要确定它们的位置。在数字摄影测量中,特征的定位是利用特征定位算子进行的,它分为圆状特征点的定位算子与角点的定位算子,这就是自动化的“单像量测”。;1.影像信息量与特征 ;1.影像信息量与特征 ;1.影像信息量与特征 ; 由于在影像数字化时,像元灰度量化为256个灰度等级,即8个比特,比特分割就是用于确定那几位比特是信号,那几位是噪声。;; 理论上,特征是影像灰度曲面的不连续点。
在实际影像中,由于点扩散函数的作用,特征表现为在一个微小邻域中灰度的急剧变化,或灰度分布的均匀性,也就是在局部区域中具有较大的信息量,则认为该像素是一个特征。;;;2.点特征提取算子 ;2.点特征提取算子 ;3.线特征提取算子 ;3.线特征提取算子 ;3.线特征提取算子 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;6.匹配预处理 ;6.匹配预处理 ;6.匹配预处理 ;6.匹配预处理 ;;;THANKS
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