数字摄影测量 匹配预处理 项目三 任务2 匹配预处理(教学课件).pptx

数字摄影测量;;1.影像信息量与特征 2.点特征提取算子 3.线特征提取算子 4.影像分割 5.定位算子 6.匹配预处理;; 对一幅数字影像，我们最感兴趣的是那些非常明显的目标，而要识别这些目标，必须借助于提取构成这些目标的所谓影像的特征。特征提取是影像分析和影像匹配的基础，也是单张影像处理的最重要的任务。特征提取主要是应用各种算子来进行。 特征提取算子又可分为点特征提取算子与线特征提取算子，而面状特征主要是通过区域分割来获取。; 对数字影像中的明显目标，我们不仅要识别它们，还需要确定它们的位置。在数字摄影测量中，特征的定位是利用特征定位算子进行的，它分为圆状特征点的定位算子与角点的定位算子，这就是自动化的“单像量测”。;1.影像信息量与特征 ;1.影像信息量与特征 ;1.影像信息量与特征 ; 由于在影像数字化时，像元灰度量化为256个灰度等级，即8个比特，比特分割就是用于确定那几位比特是信号，那几位是噪声。;; 理论上，特征是影像灰度曲面的不连续点。 在实际影像中，由于点扩散函数的作用，特征表现为在一个微小邻域中灰度的急剧变化，或灰度分布的均匀性，也就是在局部区域中具有较大的信息量，则认为该像素是一个特征。;;;2.点特征提取算子 ;2.点特征提取算子 ;3.线特征提取算子 ;3.线特征提取算子 ;3.线特征提取算子 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;4.影像分割 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;5.定位算子 ;6.匹配预处理 ;6.匹配预处理 ;6.匹配预处理 ;6.匹配预处理 ;;;THANKS