4G网络质量智能优化体系研究.doc

4G网络质量智能优化体系研究 成果背景 4G网络质量提升，需重点围绕覆盖、干扰、容量三个维度展开。随着城市发展和网络不断建设及运营，覆盖、干扰、容量均面临着巨大挑战。城市高楼的快速建设对原有网络覆盖带来阻挡，城市规划建设导致部分重要站点被拆除，引起覆盖问题；中国移动落实国家增速降费要求导致流量爆发式增长，激发区域性容量压力；基站密度过大及私人干扰器滥用，导致信号干扰加剧。面对严峻的4G网络质量形势，亟需一种评估优化方法，快速发现和有效解决问题，实现网络质量与业务模型适配，提升用户感知。 成果详细内容 本项目借助大数据平台，综合分析覆盖、容量、干扰等网络基本因素，评估透视性能短板，开展针对性提升，实现网络质量问题解决方案的体系化、智能化。 1.构建评估体系 网络质量智能评估优化体系以覆盖、容量、干扰等网络基本要素均衡为基础，利用信令、MR、网管、投诉等多维度数据分析，结合网元层重点KPI指标，建立4G网络质量评估方法，通过大数据确定指标权重，全面准确定位网络质量短板。 2.覆盖解决方案的技术原理 通过指纹库建立、MR栅格化，数字化发现及呈现弱覆盖区域。针对不同区域的弱覆盖问题，主要采用规划建设、故障处理及优化调整解决。通过该方案实施，7月4G覆盖率由91.23%提升至95.21%，由于弱覆盖问题导致的月均投诉量减少200例。 问题发现：利用信号传播模型和位置信息相结合，构建数据库中的指纹，形成指纹库。通过采集用户终端上报的测量报告（Measure Report，MR）数据，将实际中接受到的信号强度与数据库中的指纹进行匹配，找出最相近结果进行定位，同时按照50Mx50M 栅格进行呈现，自动输出连续弱覆盖栅格区域。 规划建设：通过路测、投诉、MR、经分等多维度提出建设需求，需求度加权计算，输出建设需求库；根据不同覆盖场景，制定基站选点偏差审核规则，确保规划与需求一致；通过天线姿态仪采集，实现天线方位角、下倾角、站高等的建设标准与设计一致，严控需求落地。 故障处理：针对显性故障，依托集中告警平台，快速派发故障工单，推动故障问题快速解决；针对隐性故障，建立性能指标、故障关联表，及时发现并处理；针对突发故障，通过周边正常基站天线、功率的联动调整，减少突发故障站点的影响范围。 优化调整：适配现场无线环境，多角度甄选最优方案；一是优化智能天线赋形增益，提升覆盖效果；二是结合采样点分布区间梳理各小区功率需求，通过升降功率，实现整体覆盖优化；三是调整天线方位角及下倾角，变更主瓣方向，将信号调整到弱覆盖区域。 3.干扰解决方案的技术原理 通过建立“干扰线性处理流程”，在识别系统内干扰和系统外干扰基础上，进一步细化干扰源具体类别，制定针对性解决措施。8月高干扰小区占比为1.55%，较年初改善0.84pp，由于干扰导致的投诉比例下降1.52%。 干扰线性处理流程：建立“干扰线性处理流程”，提取干扰小区波形特点，在干扰处理过程中不断自学习和完善解决方案，建立干扰类别基因库。通过实时预警、特征匹配、智能输出、闭环入库4个步骤实现系统内和系统外干扰问题的针对性处理。 系统内干扰：主要为基站信号重叠覆盖干扰和大气波导干扰。针对重叠覆盖区域开展天线优化调整；针对大气波导干扰通过频点分层、参数优化等手段解决。 系统外干扰：包括谐波、杂散、广电、干扰器等，通过加装滤波器、提升隔离度、规避干扰频点以及协调关闭干扰器等手段解决。 4.容量解决方案的技术原理 针对用户爆发式增长导致的容量受限问题，从参数优化、现网调整和硬件扩容三方面开展优化，高负荷小区占比由年初的0.86%改善至0.48%，拥塞小区比例由1.22%下降至0.55%。 参数优化：优化信令开销，高负荷区域牺牲部分功能，减少信令开销，提升容量；优化切换重选参数，保证各小区间业务均衡，提高资源利用率；优化频谱利用策略，通过高低频协同及上下行互补方案实现负荷分担，提升频谱效率。 现网调整：通过现网天馈调整，优化天面覆盖的合理性，达到负荷分担的效果；通过拆闲补忙，将有限资源用到需求区域；存在潮汐效应的区域，建立载波池，资源共享，提高载频利用效率。 硬件扩容：在话务需求较高区域，新建高频小区，吸收话务；在话务极高区域（高校、高铁），新增FDD小区；在宏站无法覆盖的区域，充分利用微站进行补热建设。 创新点 本系统共计提出五大创新，分别为弱覆盖优化中的基于卷积神经网络与遗传算法的弱覆盖调整方法及装置，基于故障小区的邻区联动调整方法及装置，系统内干扰优化中的基于MR数据的小区越区覆盖判定方法，基于干扰的频率资源分层调度方法和装置，容量优化中的TDD/FDD上下行协同方法和装置。其中相关专利正在申报。 1.基于卷积神经网络与遗传算法的弱覆盖调整方法及装置 传统的弱覆盖优化，基于无线传播模型，结合三维地图进行仿真，确定调整方案。