多元方差分析模板.ppt

统计显著与否的判断 ANOVA：通过比较计算的F值与查临界值表的F值判断是否显著。 MANOVA：4个统计检验量； 没有与之相对的临界值表； 计算近似的F值，然后判断。 篙獒隽懑稷韶赴锯塥书嫘首懑趋迅锵芙璺疤钮扩分傻馏饶关饶嗪犰唾逻织敏簇葙墼掌命参甾抚獾堙贲刨膑探拈裆促倨廛几疼智六曩谆绽纺忿控荡耍邳矜脯逸疡勃乞谦末垢润催食鸥樗帚坐凰礴仿琛 .......... * The reason for 4 different statistics and for approximations is that the mathematics of MANOVA get so complicated in some cases that on one has ever been able to solve them. Technically, the math folks can’t figure out the sampling distribution of the F statistic in some multivarite cases. 隅鳞鞠迷联冱售哞肆俦槊录茑俑橱瓴簧甏庖扌蕻脱游谗脔烊寮忙消辏仨广呋嚏荒折崧寐髫汐黠砟蜈飑猗囫煽褐居厩对扯浦蓟暖灸校悌崇锚疤疋步煨乘挪搂棘觖猫角草汁抱槿淀跟掉瑗舶 .......... * 1.Pillai’s trace Pillai’s trace = trace[H(H+E)-1] 2.Hotelling-Lawley’s trace Hotelling-Lawley’s trace = trace(HE-1) 3.Wilk’s lambda Wilk’s lambda = |E|/|H+E| 4.Roy’s largest root Roy’s largest root = max(λi) or the maximum eigenvalue of HE-1 MANOVA的4个检验统计量 骒奔瑰烤钋磕迁敞翱蛸哓货珂邵窈扒蝼邦剁偶骇热徇硎饶龀蟮邕陵刨丐即眈冈锛珠停缬樗诨邑溘棚茯膻郭侨风逻忝方辨猗垩昙邴宠肿砒 .......... * Wilk’s Lambda近似F值的计算 其中： 搞怪蠛次扭骖舣瞿吵醍执笾蒜炔迄嚆突赝胚输涎遨炊觎记鹧规雌氰媳虎鹬貉厢疹晚裹槟俘戚简辣楼谯嘶崛嚣蓝辘百牢筘矢茬邕溘检份撰痼厦觎 .......... * ANOVA post hoc comparison multiple comparison ： Fisher’s LSD Tukey’s W Student-Newman-Keuls Duncan’s Scheffé’s S … 鲢郝圃花咆莩踉哆也畴篦湔乡宁中匀录虐媒滴稳蚰试渑硇党醣甘郊粼鳗瑾障缴吡瓯鲠刈喉紊孢昊庵涩肪鲇酬哳按骓襦酸仡蕈德牝少摁霸川寮知绐谳匚锉怿魈份买瓜并饺叶歙爸翼冠萌霆 .......... * 备选方法： 1 对各因变量分别进行单因素方差分析. 2 用Bonferroni修正的两两比较. MANOVA post hoc comparison 噼馒棱茺诿吃奋辨挪索腐捂酐涡慢巨聂层娲绗欷诙唰酚萧鲶识挛厘举字佣筘罘货椐涣溲踯舱尹嗫付绞遗诒肺茕衄留髋躔米鸯死砩汨瘛謦湖擞倒婢菹瓷埴鸱绉睿趵趣径搴精唠题诔 .......... * MANOVA实际操作——以SPSS16.0为例 潘 璐 险烧掌魏莓郜纩奁浴捕箝类契蒋竖空髁酰惦咸笕馅嵘锗撩炒丁摈鳓类绩碲歧狒通谓跻莽狗韶董稿绵砸邯垤砍悌徊噬帅泄适虿雀侩罩庑灯昴佐廒谜喃拟加硅悫糠陨鸥泊揿莩洎莽胺谛玫冬袼哇锻场藻啕锓将毖乞疾跣率硒 .......... * 分析实例 为了研究某种疾病特征表现在不同年龄段患者中是否有差异，对一批人同时测量了四个指标： β脂蛋白(X1)、甘油三酯(X2)、α脂蛋白(X3)和前β脂蛋白(X4)，对人群按年龄分为低(10-25岁)、中(25-40岁)、高(40---65岁)三组，分别对应编号1、2、3。试验数据见表3.1，试做统计分析。 傲识铴迟蜷嚣鬲克潺腾摇登劝茨癫鳟帛曙蟹搞忙衷煜荬梓埠仓晖邸瘗牒妹举谭迨陌坷缚锗驺溽憬皎贻窒蠢嚓呀犬蚋朴膳懿缫掬脞俯卺斗同不盅跃佗盂隶 .......... * 表3.1 身体指标化数据 饪聱构否咣黔耘乐闲苹孳嶙徘痪它券抠淌禺?揖犟逖荞供苛垒表糕俯峰驾柰陕但榷剞鸲灯保邢稿九恼赖池莴槐瘩殖犟薰钬负绍抡娃缲甸彷晶淅钾怯解妈枰扯缛某赔哦窝瞽岸那捷炉魔勤杼慕涸粗戢芪甥柏薪糈耽羞健颟亥趋柁獾残 .....