生存剖析 统计学.ppt

首都科大学 Capital Medical Universiy 复习 Logistic回归模型是一种概率模型,适合 于病例一对照硏究、随访研究和横断面研 究,且结果发生的变量取值必须是二分的 或多项分类的。 可用影响结果变量发生的因素为自变量与 因变量建立回归方程。  首都科大学 Capital Medical Universiy 复习 ·1. Logistic回归分析的数据结构 ·2. Logistic回归分析的模型 3.筛选变量的常用方法 4. Log istic回归分析的结果解释  首都科大学 Capital Medical Universiy 目的:作出以多个自变量(影响因素)估计 应变量(结果变量)的 logistic回归方程 资料:1.应变量为反映某现象发生与不发 生的二值变量;2.自变量(影响因素)可能 是二值数据或等级资料或计量资料。分类变 量要数量化 用途:研究某种疾病或现象发生和多个危险 因素(或保护因子)的数量关系  首都科大学 Capital Medical Universiy 1. Logistic回归模型的数据结构 设资料中有一个因变量Y、p个自变量X X2,…,X,对每个实验对象共有n次观测结 果,可将原始资料列成表1形式  首都科大学 Capital Medical Universiy 表1. Logistic回归模型的数据结构 实验对象YXX2X3…Xp 11 12 13 a p 2 21 22 a 3 31 32 a n n n1 n2 a 3 np 其中:Y取值是二值或多项分类  首都科大学 Capital Medical Universiy 表2.肺癌与危险因素的调查分析 例号是否患病性别吸烟年龄地区 0 0 30 0 46 0 35 30 026 是否患病:‘1代表否 0代表是 性别:“1代表男,0代表女 吸烟:‘1’代表吸烟,“03代表不吸烟 地区:41代表农村,“03代表城市  首都科大学 Capital Medical Universiy 表3.配对资料(1:1) 对子号 病例 对照 XX 2 3 X100.2 130 0320 x100.0 10 2 注:X1蛋白质摄入量,取值:0,1,2,3 2不良饮食习惯,取值:0,1,2,3 3精神状况,取值:0,1,2  首都科大学 Capital Medical Universiy 2、 Logistic回归模型 令:Y=1发病(阳性、死亡、治愈等) Y=0未发病(阴性、生存、未治愈等) 将发病(Y=1)的概率记为P它与自变量X1, X2,…,X。之间的 lOgistic回归模型为 exp(Bo+,X B,XD) I+exp(Bo+,X+.+.XD) In(P/(1-Pl=B+BX+.+B X  首都科大学 Capital Medical Universiy 2. Logistic回归的模型 定义: Logit( p)=ln P/(1-P) 为 Log istic变换,即: Logi(P)=B0+B1X1+……+BX  首都科大学 Capital Medical Universiy 3筛选变量的常用方法 向前法( forward select ion) 后退法( backward select ion) 逐步回归法( stepwise selection