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2020 年辽宁省职业院校技能大赛(高职组)
“大数据技术与应用”赛项竞赛规程
一、赛项名称
赛项编号: LNGZ2020-34
赛项名称:大数据技术与应用
英文名称: Big Data Technology And Application
赛项组别:高职组
赛项归属:电子信息大类
二、比赛目的
为贯彻落实国务院发布的 《促进大数据发展行动纲要》 和工业和
信息化部发布的《大数据产业发展规划( 2016-2020 年)》。加快实
施国家大数据战略,推动大数据产业健康快速发展,针对高职 大数“
据技术与应用 ”专业建设和发展的需求,通过引入大数据各个环节的
实际应用场景, 全面考察高职学生大数据技术基础、 软件开发相关技
术、 Hadoop及其生态组件部署与管理、数据采集、数据清洗、数据
分析和数据可视化等前沿的知识、 技术技能以及职业素养和团队协作
能力。
赛项围绕大数据产业各个岗位的实际需求和要求进行设计, 通过
大赛搭建校企合作的平台, 深化产教融合, 推进产教融合人才培养模
式,提升大数据技术与应用专业及其他相关专业毕业生能力, 同时大
赛促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等全面建设,推动院
校和企业联合培养大数据人才,加强学校教育与产业发展的有效衔
接,促进职业院校信息类相关专业共同发展, 为省及国家战略规划提
- 1 -
供大数据领域的高素质技能型人才。
三、竞赛内容
赛项以大数据技术与应用为核心内容,重点考查参赛选手基于
Hadoop平台环境下,利用 Hadoop技术生态组件,综合软件开发相关
技术,解决实际问题的能力,具体包括:
1. 掌握按照项目需求配置管理 Hadoop大数据平台及相关生态组
件;
2. 掌握企业常用采集工具和网络爬虫的相关技术, 完成指定数据
的采集及处理能力;
3. 综合利用 MapReduce、Spark 、Storm 等技术、分布式存储系统、
数据仓库 Hive 等工具,使用 Java 、Python 等开发语言,完成数据清
洗、存储、转化、分析及数据推送等一系列大数据操作;
4. 综合运用 HTML、CSS、JavaScript 、Python 等开发语言,对数
据进行可视化呈现;
5. 根据数据可视化结果,完成数据分析报告的编写;
6. 竞赛时长 4 小时,竞赛连续进行。
竞赛内容构成如下:
考核环节 考核知识点和技能点 描述
Hadoop平台安装部署和基本配置 考察 Hadoop平台及组
Hadoop平台及组 Hadoop集群节点的动态增加与删除 件的部署能力, 掌握常
用的基本配置和命令,
件的部署管理 Hadoop平台相关组件部署与管理 能够部署和管理
Hadoop平台的高可用 Hadoop高可用集群。
使用开发者工具查看网页源码,分析网
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