《大数据开发基础》课程教学大纲.pdf

大数据开发基础 大数据开发基础 一、 课程性质、目的和任务 一、 课程性质、目的和任务 1. 本课程为计算机专业大学本科生及研究生选修的一门课程； 1. 本课程为计算机专业大学本科生及研究生选修的一门课程； 2. 目的是让学生了解并掌握四个领域 （即大数据系统的起源及系统特征、大数据系统的架构设计 2. 目的是让学生了解并掌握四个领域 （即大数据系统的起源及系统特征、大数据系统的架构设计 及功能目标设计、大数据系统程序开发、企业大数据案例分析）的内容，同时利用真机实验环 及功能目标设计、大数据系统程序开发、企业大数据案例分析）的内容，同时利用真机实验环 节以及大数据实训一体机来提升学生对大数据开发的实践能力； 节以及大数据实训一体机来提升学生对大数据开发的实践能力； 3. 本课程重点让学生掌握五个方面的内容： 3. 本课程重点让学生掌握五个方面的内容： （1）HDFS 使用操作； （1）HDFS 使用操作； （2 ）MapReduce 开发； （2 ）MapReduce 开发； （3 ）HBase 数据库的开发； （3 ）HBase 数据库的开发； （4 ）Hive 数据仓库开发； （4 ）Hive 数据仓库开发； （5 ）大数据案例分析； （5 ）大数据案例分析； 二、 教学内容及要求 二、 教学内容及要求 第一章 大数据概述 第一章 大数据概述 授课学时：1 授课学时：1 基本要求： 基本要求： 1. 1. 了解大数据概念、特征、数据计量单位以及大数据的类型； 了解大数据概念、特征、数据计量单位以及大数据的类型； 2. 2. 了解大数据系统的设计背景、以及当前大数据系统存在的不足； 了解大数据系统的设计背景、以及当前大数据系统存在的不足； 3. 3. 了解大数据系统的设计思想、设计 目标和设计原则； 了解大数据系统的设计思想、设计 目标和设计原则； 4. 4. 了解大数据系统的整体逻辑架构设计及运行逻辑，了解当前大数据系统的主流架构； 了解大数据系统的整体逻辑架构设计及运行逻辑，了解当前大数据系统的主流架构； 第二章 大数据应用开发思路和开发环境配置 第二章 大数据应用开发思路和开发环境配置 授课学时：1 授课学时：1 基本要求： 基本要求： 1. 1. 掌握大数据系统应用读写操作的开发流程； 掌握大数据系统应用读写操作的开发流程； 2. 2. 掌握分析大数据开发技术及思路； 掌握分析大数据开发技术及思路； 3. Java Plugin Hadoop 3. 掌握大数据 Java 开发的环境配置、Plugin 插件的安装，Hadoop 环境配置； 掌握大数据 开发的环境配置、 插件的安装， 环境配置； 题库覆盖4000+大学教材 支持扫码