全版Wk4-BB-C-07 SPC-对控制图的响应0909.ppt

讨论：答案 通过减小普通原因变化来改进过程。 检查每一项并剔除可预测的量。 与客户协议将规格从“30 与 40 之间”扩大到“20 与 50 之间”。 比较规格界限和控制界限 不稳定 （不受控制） 稳定 （受控制） 在规格界限内 规格上限 规格下限 规格上限 规格上限 UCL LCL UCL LCL 在规格界限外 规格上限 规格下限 规格上限 规格下限 UCL LCL UCL LCL 何时计算新的控制界限 出现下列情况时，应计算新的控制界限 根据下列情况，知道过程中有一个变化： 统计证据，如 8 个数据点高于或低于中线。 已确定变化发生的原因（基于您的过程知识）。 您确信过程将保持变化。 变化不是临时性的。 变化已成为过程的标准部分。 当您有足够的数据点可以看到变化时计算新的界限。称新的界限为临时性直到您获得至少 24 个新数据点为止。 如果航空公司看到一个新雇佣的行李搬运员老是遗失行李并且遗失的数量越来越多， 他们是否应该重新计算控制极限值？ 0 2 5 8 10 12 #丢失量 7-Feb 9-Feb 11-Feb 13-Feb 15-Feb 17-Feb 19-Feb 21-Feb 23-Feb 25-Feb 27-Feb 1-Mar 3-Mar 5-Mar 7-Mar 9-Mar 11-Mar 13-Mar 日期 春季航班上报告丢失行李的单值图 7二月份 3三月份 暴风雪 UCL = 9.5 平均值 = 3.2 LCL= none 新雇佣员工 on 2/11 举例: 确定是否计算控制极限 举例: 确定是否计算控制极限 答案 他们知道二月十一日左右流程有所变化，因为它们既是统计证据（中心线上八个点）， 也是流程知识（新的行李搬运员）。 他们希望变化只是暂时的，并且不会变成标准流程的一部分。 他们不是重新计算控制极限值，而是采取措施，防止特殊原因继续发生影响。 原控制界限 下面是一个临床实验中测得的有关血样测试周期的单值图 20 30 40 50 60 Cycle Time (hrs) 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 血样测试周期单值图 May 16 – May 27 Sample # UCL = 56.3 Average = 42.3 LCL = 28.3 Switched labs 变更控制极限值举例 变更控制极限值举例 续 流程中有变更发生的证据 在平均值以下一行中有十个数据点（在中心线以下特殊原因信号有8个或8个以上的数据点）。 有引起变更的流程知识。 有很好的理由相信变更情况变成了流程的一个常规部分，并且将继续存在。  变更控制极限值举例 续 新的控制极限值 20 30 40 50 60 周期(小时) 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 血样测试周期单值图 五月16 ?五月 27 Sample # 温度控制上限 = 45.8 Temp Avg = 35.8 温度 平均温度 控制下限 = 25.8 UCL = 61.2 LCL = 29.6 X = 45.4 Switched labs 新的临时极限值只取决于更换实验室之后的数据 (样本 275-284). (在24个样本收集完毕之前， 我们都可以认为控制极限值是临时性的) 练习 2: 确定是否计算新的控制极限值 目的: 练习并确定是否需要计算新的极限值。 时间： 5分钟 指令： 1. 研究下一页上的两个控制图，并确定是否需要修改这两个控制图。 2. 接下来你将做什么? 3. 准备与整个小组成员分享你们的讨论结果。 练习 2: 确定是否计算新的控制极限值 续 0 1 2 3 4 5 6 7 停机时间 (小时) 8-Mar 22-Mar 5-Apr 19-Apr 3-May 17-May 31-May 14-Jun 28-Jun 12-Jul 26-Jul 9-Aug 23-Aug 6-Sep 20-Sep 4-Oct 18-Oct Date 停机时间单值图 (三月 -十月) UCL = 6.1 Ave = 4.2 控制下限 = 2.2 代替p.s. 设备 案例 1 杂质单值图杂质 样本数量 5/1