大数据技术应用（国家） 知识点2：Hadoop核心组件简介 Hadoop核心组件简介.docx

PAGE4 / NUMPAGES4 Hadoop核心组件简介 Hadoop核心组件简介 摘 要：认知和学习Hadoop常用组件及三个核心组件 关键词：Hadoop； 1. Hadoop生态圈各个组件简介 （1）HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。client：切分文件，访问HDFS，与那么弄得交互，获取文件位置信息，与Data Node交互，读取和写入数据。Name node：master节点，在Hadoop1.x中只有一个，管理HDFS的名称空间和数据块映射信息，配置副本策略，处理客户 端请求。Data Node：slave节点，存储实际的数据，汇报存储信息给name node。secondary name node：辅助name node，分担其工作量：定期合并fsimage和fsedits，推送给name node；紧急情况下和辅助恢复name node，但其并非name node的热备。 （2）map reduce（分布式计算框架）map reduce是一种计算模型，用于处理大数据量的计算。其中map对应数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键-值对形式中间，reduce则对中间结果中相同的键的所有值进行规约，以得到最终结果。Job tracker：master节点，只有一个，管理所有作业，任务/作业的监控，错误处理等，将任务分解成一系列任务，并分派给task tracker。Tack tracker：slave节点，运行 map task和reduce task；并与job tracker交互，汇报任务状态。map task：解析每条数据记录，传递给用户编写的map（）并执行，将输出结果写入到本地磁盘（如果为map—only作业，则直接写入HDFS）。reduce task：从map它深刻地执行结果中，远程读取输入数据，对数据进行排序，将数据分组传递给用户编写的reduce函数执行。 （3）hive（基于Hadoop的数据仓库）由Facebook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题。hive定于了一种类似SQ1的查询语言（HQ1）将SQ1转化为map reduce任务在Hadoop上执行。 （4）h base（分布式列存数据库）h base是一个针对结构化数据的可伸缩，高可靠，高性能，分布式和面向列的动态模式数据库。和传统关系型数据库不同，h base采用了big table的数据模型：增强了稀疏排序映射表（key/value）。其中，键由行关键字，列关键字和时间戳构成，h base提供了对大规模数据的随机，实时读写访问，同时，h base中保存的数据可以使用map reduce来处理，它将数据存储和并行计算完美结合在一起。 （5）zookeeper（分布式协作服务）解决分布式环境下的数据管理问题：统一命名，状态同步，集群管理，配置同步等。 （6）s qoop（数据同步工具）s qoop是SQ1-to-Hadoop的缩写，主要用于传统数据库和Hadoop之间传输数据。数据的导入和导出本质上是map reduce程序，充分利用了MR的并行化和容错性。 （7）pig（基于Hadoop的数据流系统）定义了一种数据流语言-pig latin，将脚本转换为map reduce任务在Hadoop上执行。通常用于离线分析。 （8）mahout（数据挖掘算法库）mahout的主要目标是创建一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建只能应用程序。mahout现在已经包含了聚类，分类，推荐引擎（协同过滤）和频繁集挖掘等广泛使用的数据挖掘方法。除了算法是，mahout还包含了数据的输入/输出工具，与其他存储系统（如数据库，mongo DB或Cassandra）集成等数据挖掘支持架构。 （9）flume（日志收集工具）cloud era开源的日志收集系统，具有分布式，高可靠，高容错，易于定制和扩展的特点。他将数据从产生，传输，处理并写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具体的数据流中，数据源支持在flume中定制数据发送方，从而支持收集各种不同协议数据。 （10）资源管理器的简单介绍（YARN和mesos）随着互联网的高速发展，基于数据 密集型应用 的计算框架不断出现，从支持离线处理的map reduce，到支持在线处理的storm，从迭代式计算框架到 流式处理框架s4，...，在大部分互联网公司中，这几种框架可能都会采用，比如对于有哪些信誉好的足球投注网站引擎公司，可能的技术方法如下：网页建索引采用map reduce框架，自然语言处理/数据挖掘采用spark，对性能要求到的数据挖掘算法用mpi等。公司一般将所有的这些框架部署到