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测绘地理信息技术专业国家教学资源库 《遥感原理与制图》课程
实训指导书
一、实训名称
遥感图像去霾处理（Haze Reduction）。
二、实训目的
通过上机操作，了解遥感图像辐射增强处理去霾处理（Haze Reduction）的过程和方法，加深对图像辐射增强处理的理解。
三、实训步骤
去霾处理的目的是降低多波段图像或全色图像的模糊度（霾）。对于多波段图像，该方法实质上是基于缨帽变换方法，首先对图像进行主成分变换，找出与模糊度相关的成分并剔除，然后再进行主成份逆变换回到RGB彩色空间，达到去霾的目的。对于全色图像，该方法采用点扩展卷积反转进行处理，并根据情况选择（5×5）或（3×3）的卷积算子分别用于高频模糊度或低频模糊度的去除。
在ERDAS面板上，选择“Raster”→“Radiometric”→“ Haze Reduction”命令，打开Haze Reduction（去霾处理）对话框（如图1所示）。
图1 Haze Reduction对话框
在Haze Reduction对话框中，需要设置下列参数：
确定输入文件（Input File）为klon_tm.img；
输出文件（Output File）为haze.img；
文件坐标类型（Coordinate Type）为Map；
处理范围确定（Subset Definition），在ULX/Y、LRX/Y微调框中输入需要的数值（默认状态为整个图像范围，可以应用Inquire Box定义子区）。
处理方法选择（Landsat 5 TM（或Landsat 4 TM）；
单击OK按钮（关闭Haze Reduction对话框，执行去霾处理）。
去霾处理之后的遥感影像如图2所示。
图2 去霾处理之后的遥感影像
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