机器学的习的研究综述.ppt

机器学习研究 王珏 中国科学院自动化研究所 2003年3月,北京,自动化所  反思 ■网络经济的泡沫破灭之后,哪些 是值得我们在研究方向上反思的 问题呢? ■我们的研究应注意哪些课题呢?  需求--NII计划 ■不分地域地、有效地获得与传输信息。 ■不分地域地、有效地共享硬软资源 ■有效地利用信息,以提高生产率。 ■保证信息安全。  在过去的十年中,做了什么? ■以浏览器为核心技术的“有效获得信 息”的研究取得了预期效果 ■人们已可以从不同地域有效地获得信 ■但是,,,  硬软资源的使用 ■在网络上的硬软资源的利用率只有3-5%。 ■大量计算资源没有由于网络设施的支持而 被充分利用。 ■硬软件的快速更新,导致对环境的污染。  信息的有效使用 ■由于技术发展的滞后,在网络上获得 的信息和与提高生产率有关的信息的 有效使用率甚至低于1%。 ■占用大量硬软瓷源的信息正在大量地 被浪费  信息安全 ■信息的安全还没有保证。  提高信息使用率 ■以机器学习为理论基础的各种方 法,是提高信息使用率的有效途 径之一。  ■机器学习 ■复杂数据分析(符号机器学习)  机器学习 ■机器学习的一般说明 ■统计机器学习 ■集成机器学习