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大晅图像c
机器视觉系统原
理及基础知识
主讲人:王亚鹏
2005.10
中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司
China Daheng Group, Inc
Beijing Image Vision Technolog y Branch
机器视觉系统基本原理
照明光源
3.镜头
工业摄像机
图像采集/处理卡
6.图像处理系统
第1章机器视觉系绕基冲原理
1.1机器视觉系统的原理
1.2机器视觉系统与人的视觉的对比
1.3机器视觉系统的构成
1.1机器视觉系统的原理
机器视觉系统的目的就是给机器或自动
生产线添加一套视觉系统,其原理是由计
算机或图像处理器以及相关设备来模拟人
的视觉行为,完成得到人的视觉系统所得
到的信息。人的视觉系统是由眼球、神经
系统及大脑的视觉中枢构成,计算机视觉
系统则是由图像釆集系统、图像处理系统
及信息综合分析处理系统构成
1.1机器视觉系统的原理
图像处理技术
彩色图像转换技术
■图像分割技术
模式识别技术
数学形态学方法
专家系统及人工智能技术
视觉神经网络技术
小波分析技术
分形学方法
1.2机器视觉系统与人的视觉的对比
人类视觉
机器视觉
适应性适应性强,可在复杂及变化的环境中识别目标适应性差,容易受复杂背景及环境变化的影响
智能
具有高级智能,可运用逻辑分析及推理能力识虽然可利用人工智能及神经网络技术,但智能很差,不
别变化的目标,并能总结规律
能很好地识别变化的目标
彩色识别能力对色彩的分辨能力强,但容易受人的心理影响,受硬件条件的制约,目前一般的图像采集系统对色彩的
不能量化
分辨能力较差,但具有可量化的优点
灰度分辨力差,一般只能分辨64个灰度级
强,目前一般使用256灰度级,采集系统可具有10bi
2bit、16bit等灰度级
空间分辨力分辨率较差,不能观看微小的目标
目前有4K×4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机,通过
备置各种光学镜头,可以观测小到微米大到天体的
01秒的视觉暂留使人眼无法看消较快速运动的快门时间可达到10微妙左右,高速像机嗾率可达到100
感光范围400nm-750mm范围的可见光
从紮外到红外的较宽光谐范围,另外有X光等特殊摄像
环境要求对环境温度、湿度的适应性差,另外有许多场对环境适应性强,另外可加防护装置
合对人有损害
观测精度精度低,无法量化
精度高,可到微米级,易量化
其它主观性,受心理影响,易疲劳
客观性,可连续工作
1.3机器视觉系统的构成
照明光源
镜头
工业摄像机
4.图像采集/处理卡
图像处理系统
6.其它外部设备
计算机或处理器
图像采
集卡
及镜头
照明光源
被测物(产
纸张)
编码器
服务器
网络交换机十显示共享器十信号分配器
右侧徵缩文字
检测计算机
票面检测计算机
微缩文字
微绾文字
图像采集
票面图像
图像紧集
采集系统
系统
SAD
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