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第二题
某地29名13岁男童身高(cm)、体重(kg)和肺活量(ml)的数据如下表, 试对该资料作控制体重影响作用的身高与肺活量相关分析,并画出身高与肺活量相关散点图。
编号
身高(cm)
体重(kg)
肺活量(ml)
编号
身高(cm)
体重(kg)
肺活量(ml)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
135.1
139.9
163.6
146.5
156.2
156.4
167.8
149.7
145.0
148.5
165.5
135.0
153.3
152.0
160.5
32.0
30.4
46.2
33.5
37.1
35.5
41.5
31.0
33.0
37.2
49.5
27.6
41.0
32.0
47.2
1750
2000
2750
2500
2750
2000
2750
1500
2500
2250
3000
1250
2750
1750
2250
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
153.0
147.6
157.5
155.1
160.5
143.0
149.4
160.8
159.0
158.2
150.0
144.5
154.6
156.5
47.2
40.5
43.3
44.7
37.5
31.5
33.9
40.4
38.5
37.5
36.0
34.7
39.5
32.0
1750
2000
2250
2750
2000
1750
2250
2750
2500
2000
1750
2250
2500
1750
偏相关
相关性
控制变量
身高
肺活量
体重
-无-a
身高
相关性
1.000
.588
.719
显著性(双侧)
.
.001
.000
df
0
27
27
肺活量
相关性
.588
1.000
.613
显著性(双侧)
.001
.
.000
df
27
0
27
体重
相关性
.719
.613
1.000
显著性(双侧)
.000
.000
.
df
27
27
0
体重
身高
相关性
1.000
.269
显著性(双侧)
.
.167
df
0
26
肺活量
相关性
.269
1.000
显著性(双侧)
.167
.
df
26
0
a. 单元格包含零阶 (Pearson) 相关。
上半部分输出的是变量两两之间的pearson简单相关系数,以身高和肺活量为例,它们之间的简单相关系数为0.588,下半部分是偏相关系数的输出结果,在剔除体重变量的影响情况下,身高和肺活量的偏相关系数是0.269,相伴概率是0.167,可见前者有夸大相关的成分。
G 图形
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