GMV6人工智能多联机完整版.ppt

G-AI（人工智能）控制技术 G-AI位置和天气自适应 气候区/海拔自适应 低功耗待机 新智能化霜 G-AI需求自调节 换热高效自适应 智能模块轮换 G-AI预判自诊断 主成分分析+Map技术故障预测 *Gree weather forecast control -*- .......... 产品特点 G-AI（人工智能）控制技术基本原理 源自国家气象局 天气 格力云 获取 天气 信息 客户端 广州: 晴 上海: 雨 北京: 雪 广州 上海 北京 传输位置/天气信息 卫星 传输升级包 升级包1 升级包2 升级包3 珠海格力电器 上传数据包 基站 传输机组运行状况 G?AI基于大数据的人工智能多联机控制技术(1.0) -*- .......... 气候区/海拔自适应 G-AI位置和天气自适应 产品特点 -*- 1、自动识别所在气候区，根据气候特性，提供最佳预控制策略。 冬季制热快速强力输出,能力最大 严寒地区 寒冷地区 夏热冬冷地区 冬季制热特性选择 冷凝压力 运行负荷 能力 夏热冬暖地区 夏热冬冷地区 寒冷地区 夏季制冷特性选择 能效 蒸发压力 运行负荷 夏季制冷温湿度双调节,能效平均 .......... 5.8% 产品特点 -*- 海拔高度影响换热量数据表 海拔高度与风机补偿示意图 气候区/海拔自适应 体积流量增加 无惧高海拔恶劣工况挑战！ G-AI位置和天气自适应 2、识别所在的海拔高度，自动调整能力输出。 .......... 产品特点 全国范围内，机组待机率高达76.5%。其中压缩机电加热功耗占比高达70%。 70% 电加热28W 驱动8W 主控2W 通讯2W 20% 5% 5% 待机功耗占比情况 共约40W -*- G-AI位置和天气自适应 低功耗待机 .......... 产品特点 低功耗待机 天气温度预测 判断电加热带是否启动 启动负荷计算 控制压缩机启动转速 油温品质预测 控制加热量大小 冷冻机油 无需长期加热 天气联动 加热控制 T时间（min） 常规加热控制 室外环境 温度变化 ON ON OFF OFF ON 压缩机冷态启动技术原理 -*- 压缩机冷态启动技术： 是通过对天气温度预测、启动负荷计算、油温品质预测，来实现压缩机电加热带与天气联动加热控制，当室外环境温度升高时，电加热带通电，以防止系统中的冷媒迁移到压缩机中，当室外环境温度降低时，电加热带断电。从而降低压缩机电加热带的待机功耗。 G-AI位置和天气自适应 .......... 待机休眠技术： 通过切断功能模块电源、降低通讯频率， 实现低功耗待机。 产品特点 低功耗待机 电加热28W 驱动8W 主控2W 通讯2W 原普通待机模式 低至1W GMV6待机休眠模式 -*- 第三方测试：国家压缩机制冷设备质量监督检查中心 过渡季节 冬季 G-AI位置和天气自适应 .......... 新智能化霜 产品特点 G-AI位置和天气自适应 定时化霜 不管有没有霜 到时间就运行 化霜逻辑 化霜技术进化示意图 检测温度/压力化霜 通过检测管温 和系统压力运 行化霜逻辑 常规 机组 新智能化霜 GMV6 管温 系统 压力 温/湿度 风力 湿度结霜 修正因子 PM2.5 预测 -*- 连续制热时间最大增加40%。 化霜时间最大可缩短30%。 减少因换热器脏污导致的无效化霜。 较早 机组 .......... 高效换热自适应 产品特点 -*- G-AI需求自适应 压缩机、室内换热器、室外换热器之间存在最佳的匹配特性。 能效最高区域 压缩机 室外机 换热器 室内机 换热器 .......... G-AI需求自适应 产品特点 -*- SRL(Self-Reaction Load)负荷自适应控制，在气候区定位预控制的基础上，再次根据室内侧的温升温降情况，自动调整冷媒换热温度，舒适性和节能性得到进一步优化。 综合以上，整机能效最大可提升25%！ 室内温度 设定温度 蒸发温度 功率变化 自动调整并记忆目标蒸发温度 高效换热自适应 .......... 产品特点 -*- 模块运行 时间 室内机的负荷需求 G-AI需求自适应 根据室内机负荷需求变化，智能轮换模式，既保证了机组的高效运行，又保证了模块之间的寿命均衡。 GMV6控制 ② ③ ① ① ① ① ① ① ① ① ② ③ ② ③ ② ③ 常规控制 8H ① ① ① ① ② ② ② ② ③ ③ ③ ③ ④ ④ ④ ④ 8H 8H 智能轮换控制 .......... 传统故障诊断 个人经验，准确性差 孤立单体分析，效率低 故障发生后，及时性差 自动诊断 多样本、群体性 故障发生前 大数据手段 vs 主成分分析+Map技术的故障预测 产品特点 -*- G-AI预判自诊断 传统故障诊断具有很大的局限性 压缩机作为冷媒系