第4章-图像增强PPT课件.ppt

第 4 章;问题的引入;解决问题的思路;4.1 对比度;对比度的计算;像素的邻域 一个坐标为(x,y)的像素p，有4个水平和垂直方向的近邻像素。坐标分别为(x-1,y)，(x,y+1)，(x+1,y)，(x,y-1)。这些像素组成p的四邻域，用N4(p)表示。再加上P的4个对角邻域像素(x-1,y-1)、(x-1,y+1)、(x+1,y+1)、(x+1,y-1)合成为P的八邻域, 用N8(p)表示 。;对比度的计算例题;图像在获取、传输等过程中，往往会发生质量损伤，通常利用图像增强方法以改善图像的质量。 图像增强的目的是为了改善画质，使图像的显示更加清晰。 图像增强可能为了视觉的或应用的需要, 使图像中重要的（或感兴趣的）内容更突出，更容易被获取，对不重要的内容加以抑制，以获得更显著的显示效果。 图像增强可以将不同灰度的图像赋以不同的彩色（即伪彩色），以增强人类的视觉感知。在医学图像处理和多波段遥感图像中经常采用。;图像增强可以有多种方法，这一章主要介绍图像灰度变换。 图像的灰度变换也称为直方图修正。 对灰度直方图进行某些操作，可以改变图像的某些特性，从而使它直接成为图像处理的一种手段。 所谓灰度变换，就是通过一个灰度映射函数：Gnew=F(Gold)，将原灰度直方图改造成你所希望的直方图。所以，灰度变换的关键就是灰度映射函数F。;*;*;*;*;对比度展宽效果;4.3 灰级窗及灰级窗切片;灰级窗映射的计算公式表示如下： ;灰级窗作用：只保留感兴趣的部分，其余部分置为0。 下面的右图为左图取a=150；b=200 的结果。把亮的区域（雕塑）提取出来。;灰级窗效果示例;灰级窗效果示意图;4.3.2 灰级窗切片;灰级窗切片效果示意图;4.4 动态范围调整;一、线性动态范围调整：;线性动态范围调整 —— 例题;线性动态范围调整效果; 二、非线性动态范围调整;非线性动态范围调整 ——例题;非线性动态范围调整;4.5 直方图均衡化;;算法：设f、g分别为原图像和处理后的图像。 1) 求出原图f的灰度直方图，设为h。 h为一个N维（256色灰度图为256维）的向量。;;3）计算图像各灰度级的累计分布hp。 ;4）求出新图像g的灰度值。 (确定原图各点灰度值与新图各点灰度值的映射关系) ;*;直方图??衡化的效果;*;将灰度映射到彩色空间的变换可以表示成： ;通常选择若干种明显不同的颜色来分别代表不同的数据区间，以达到分类的目的。 实现伪彩色的方法可有很多，这里给出三种： 基于灰度调色板的伪彩色方法； 基于灰度变换的伪彩色方法； 基于区域分割的伪彩色方法。 ;4.6.1基于灰度调色板的伪彩色方法;4.6.2 基于灰度变换的伪彩色方法;由此，可以按照如下所示的影射关系进行伪彩色处理。;基于灰度变换的伪彩色效果示例;4.6.3基于区域分割的伪彩色方法;;基于区域分割的伪彩色增强示例;4.7 彩色变换;;*;*;*;下面的算法能够比较好的实现真彩到256色的转换。 它的思想是： 3)清除为零的数组元素，使得前PalCounts个元素都不为零。将这PalCounts个数从大到小排序（用起泡排序），前256种颜色就是用的最多的颜色，它们将作为调色板上的256种颜色。 4)对于剩下的PalCounts-256种颜色并不是简单的丢弃，而是用前256种颜色中的一种来代替。;下面的两幅图，左图是原真彩图，右图为用上面的算法转成的256色图，可以看出，效果还不错。 ;4.7.3 图像二值化;;;*;作 业