医学影像成像原理 CT图像处理 CT图像后处理.ppt

第五节 CT 图像处理 一、图像处理功能 （一）显示功能处理 在临床应用时为了对某一横断面定位，常采用X 线管和检测器相对静止、使被测人体纵向随扫描床匀速移动，且在运动中曝光，进行多幅（每幅厚度2mm）单方向扫描，然后将这些线条数据合成出全貌的定位片。 显示功能处理是利用计算机技术，对已建成的CT 图像进行有的放矢的加工处理，使显示的CT图像更加符合诊断要求。 1．窗口技术 将层面某局部范围内CT 值分布用相对应的16 灰阶显示。CT 值分布与16 灰阶一一对应，把局部范围内CT 值的上限增强为全白（灰度为0），把CT 值的下限压缩为全黑（灰度为16），灰阶对应的CT 值数目减小，灰阶间的CT 值相差变小，人眼能分辨出这细微差异，这相当于放大或增强了局部CT 值范围内灰度显示的黑白对比，更容易区分出CT 值分布的细微差异。 窗口：被放大或增强的CT 值灰度显示范围； 窗宽（WW）：上限CT 值和下限CT 值之差，也就是显示器所显示的CT 值范围。 窗位（WL）：CT 值范围的中心CT 值： 下图所示的是某一选定的窗宽、窗位及显示灰阶，图中所示CT 值〝＋〞的方向是显示亮的方向；〝－〞的方向显示暗的方向。 窗位通常以欲观察组织的CT 平均值为参考；选择窗宽要考虑窗口中组织结构密度差异，窄窗显示的CT 值范围小，每级灰阶代表的CT 值跨度小，有利于低对比组织或结构（如脑组织）的显示；宽窗每级灰阶代表的CT 值跨度大，适用于密度差别大的组织或结构（如肺、骨质等）的显示。 窗口技术纯属一种显示技术。合理地使用窗口技术，只是能获取组织结构差异的最佳显示方式，不会改变人体组织或结构上的真实差异。 2．图像的放大 图像处理中数据的插值是最常用的方法，将小数据矩阵进行插值来增多数据矩阵的数据，使图像的数据量与显示矩阵相对应，使显示的图像平滑连续。 （二）测量技术 为了具体观察图像中的某一区域，可以设定某一区域作为兴趣区域（ROI），ROI 可以选择矩形、圆形、椭圆形或任意形状，然后进行区域内图像放大、CT 值分布分析、距离测量，面积或体积计算等。 还可进行夹角、面积测定及分析，以及标注箭头等，这些功能是数字图像的共性，而体积的分析计算是CT 图像相对于一般数字图像的特点。 二、图像后处理技术 CT图像的后处理技术主要是对MSCT容积扫描的图像数据通过一定的计算机软件进行处理和重组，形成人体的表面、任意切面，甚至曲面图像，以弥补CT 断面图表现局限，进行多方位观察。使图像具有一定的解剖形象，尤其是对于比较复杂的部位，可表示出各个器官或组织在三维空间上的位置关系。 （一）多层面重组 多层面重组技术（MPR）是在横轴位图像上，任意画线使横轴位的二维体素单元重组，得到该平面的二维重建图像，主要有冠状面、矢状面及任意角度的图像。 曲面重组技术（CMPR）是沿感兴趣器官画一曲线，体素元沿此曲线重建，从而形成曲面的图像，用于行径迂回的血管、支气管等器官，使它伸展在同一平面上。 （二）最大密度投影与最小密度投影 最大密度投影（MIP）是指对容积数据中的数据，以视线方向作为投影线，把该投影线上遇到的最大（最小）像素值，投影到与视线垂直的平面上，然后重建，形成MIP 图像。常用于有相对高密度的组织结构，如CT 血管造影、骨骼等，能区别血管壁上的粥样钙化斑和血管腔内的造影剂，如下图左所示为冠状动脉MIP，箭头所指处为钙化斑。 （三）表面阴影显示 表面阴影显示（SSD）：预先确定ROI 内组织结构的最高和最低CT 阈值，然后标定ROI 内的组织结构，经计算机重建程序处理，形成图像。常用于颌面部、骨盆、脊柱等解剖结构复杂的部位。