初一数学知识点——数据的调查-收集与分析.doc

PAGE / NUMPAGES 数据的调查与收集 数据的分析 知识点定义 平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。即x=（x1+x2+……+xn）÷n 平均数是一组数据的平均值,平均水平.平均数是描述一组数据的一种常用指标，反映了这组数据中各数据的平均大小。平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动.平均数一般的计算方法为：用一组数据的总和除以这组数据的个数． 中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数或最中间的两个数的平均数叫做这组数据的中位数。 中位数是在有序排列的一组数据中最居中的那个数据 中等水平.中位数是描述数据的另一种指标，如果将一组数按从小到大排列那么中位数的左边和右边恰有一样多的数据。中位数仅与数据的大小排列位置有关，某些数据的变动对它的中位数没有影响．中位数是将数据按大小顺序依次排列（相等的数也要全部参加排序）后“找”到的．当数据的个数是奇数时，中位数就是最中间的那个数据；当数据的个数是偶数时，就取最中间的两个数据的平均数作为中位数． 众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。 众数：一组数据中出现次数最多的那个数据。 集中趋势 众数告诉我们，这个值出现次数最多，一组数据可以有不止一个众数，也可以没有众数。众数着眼于对各数据出现的频数的考查，其大小只与这组数据中的部分数据有关．一组数据中的众数不止一个．当一组数据中有相同数据多次出现时，其众数往往是我们关心的． 通常情况下，看平均数是否具有代表性，主要看它是否代表大部分数据的水平；看中位数是否具有代表性，看它两侧的数据大小是否均衡。 一般情况下，如果一组数据中出现了一些极端数据，这时考虑用众数或中位数来说明整体水平比较合适，而一组数据中的数据如果都比较接近，没有极端数据出现，这时用平均数来表示整体水平比较合适。如果在一组相差较大的数据中，用中位数作为表示这组数据特征的统计量往往更有意义。 关于平均数、中位数、众数的知识可以总结为：①分析数据平中众，比较接近选平均，相差较大看中位，频数较大用众数；②所有数据定平均，个数去除数据和，即可得到平均数；大小排列知中位；③整理数据顺次排，单个数据取中问，双个数据两平均；频数最大是众数。④当一组数据中没有特别偏大或偏小的数据时，平均数和中位数这两个统计量都能较好地反映该组数据的一般水平。 ⑤当一组数据有特别大或特别小的数据时，或者当一组数据中有个别数所不确切时，或者资料属于等级性质时，选用中位数来表示该组数据的一般水平比较合适。 极差、方差和标准差都是用来研究一组数据的离散程度的，反映一组数据的波动范围或波动大小的量。 极差：一组数据中最大值与最小值的差叫做这组数据的极差，即极差=最大值-最小值.极差能够反映数据的变化范围。极差是最简单的一种度量数据波动情况的量，它受极端值的影响较大. 方差：方差是反映一组数据的整体波动大小的特征的量.它是指一组数据中各个数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数，它反映的是一组数据偏离平均值的情况.方差越大，数据的波动越大，就越不稳定；方差越小，数据的波动越小，就越稳定。求一组数据的方差可以简记先求平均，再求差，然后平方，最后求平均数.一组数据x1、x2、x3、…、xn的平均数为，则该组数据方差的计算公式为： 标准差：在计算方差的过程中，可以看出方差的数量单位与原数据的单位不一致，在实际的应用时常常将求出的方差再开平方，此时得到量为这组数据的标准差.即标准差=。 极差、方差、标准差的关系 方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的量，常用来比较两组数据的波动大小.两组数据中极差大的那一组并不一定方差也大.在实际问题中有时用到标准差，是因为标准差的单位和原数据的单位一致，且能缓解方差过大或过小的现象。方差、标准差都是反映数据波动大小的量，波动大小是数据的属性，而不是判断好坏的标准。 提高练习题 1.筹建中的安徽芜湖核电站芭茅山厂址位于长江南岸繁昌县狄港镇，距离繁昌县县城约17km，距离芜湖市区约35km，距离无为县城约18km，距离巢湖市区约50km，距离铜陵市区约36km，距离合肥市区约99km．以上这组数据17、35、18、50、36、99的中位数为（ ）． A．18 B．50 C．35 D．35.5 2.北京市2007年5月份某一周的日最高气温（单位：）分别为25，28，30，29，31，32，28，这周的日最高气温的平均值为（ ） A． B． C． D． 3.学校开展为贫困地区捐书活动，以下是5名同学捐书的册数：2，2，，4，9．已知这组数据的平均数是4，则这组数据的中位数和众数分别是（　　） A．2和2 B．