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实用标准文案
相关性分析
gaom
在我们平时分析的时候,经常会遇到样品间的相关性检验分析,并以此判断对我们
后续分析的影响。今天主要跟大家讨论一下简单的相关性分析以及结果展示。
利用的测试数据还是之前我们在 geo 数据库中随便找的一份表达谱数据。首先还
是导入数据,进行简单分析,获取相关数值。
rm (list= ls ())# 先把我们的 R 清空一下
data- read.table (file = C:\\Users\\gaom\\Desktop\\R 语言绘图 相关性分析 \\test_
data.txt ,header = T, row.names = 1 ,sep= \t )# 读取数据
cor (data, method = pearson )# 方法可选 pearson 、kendall 、spearman 。
## T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07
## T01 1.0000000 0.9626878 0.9820587 0.9775637 0.9672888 0.9664156 0.97526
35
## T02 0.9626878 1.0000000 0.9871793 0.9739935 0.9779155 0.9794141 0.97864
00
## T03 0.9820587 0.9871793 1.0000000 0.9823576 0.9819684 0.9808063 0.98333
52
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30
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66
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00
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47
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28
精彩文档
实用标准文案
## T10 0.9636498 0.9717902 0.9757652 0.9759936 0.9771073 0.9755922 0.98503
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## T
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