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张弛-《跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用》-张弛.pdf

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新零售中的顾客分析 人脸识别 ,人员轨迹和动作分析 背景介绍 01 AI +IOT 点亮线下数据黑洞 会员二次到店 线下零售现状 进店率 客流统计 POS数据是唯一的线下数据获取源 PK 电商 电子价签 冷热区域 轨迹分析 缺什么 用户全程消费的人 ,货 ,场数据 用户画像 区域人流 动线聚类 Who ?Where ?What ? 时段分析 AI + IOT ,将线上零售的实体店数字化 商品冷热度 ·机器视觉—感知线下场景 ,读懂每个用户 台面布置 商品偏好 ·IOT—联网每个商品 ,虚拟化 年龄偏好 AI实现效果 降本增效 提升体验 减少重复性的劳动 融合线上线下数据 提升员工能力边界 千人千面的智慧门店 产品介绍 02 零售云 +智能端构建零售智能互联网络 GOAL DEEP LEARNING •  检测顾客进店 •  DETECTION •  识别顾客身份 •  FACE RECOGNITION •  获取顾客属性 •  CLASSIFICATION •  形成顾客轨迹 •  RE-IDENTIFICATION •  分析顾客行为 •  ACTIVITY RECOGNITION 旷视智能零售分析平台 感知人 捕捉人-场 获悉人-货 •  客流分析

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