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第四章 质量管理的方法与工具
[知识点]
一、质量数据的性质
1.计量值数据
可以连续取值,可测出小数点以下数值,可用量具计测。如长度、重量、温
度、含量等。
2.计数值数据
只能间断取值,得不到小数点以下的数值,不能用量具进行计测。如不合格
品数、缺陷数等。
二、质量数据的特征值
(一)总体和样本
1.总体2.样本3.个体
(二)质量数据特征值
表示集中趋势:平均值、中位数等;
表示散布或离散程度:极差、标准偏差等。
三、产品质量的波动
任何一个生产过程,总存在着质量波动。产品质量的波动的原因(5M1E):
人员、设备、原材料、操作方法、测量和环境
1.正常波动
由随机因素(偶然因素)引起,质量管理中允许的波动。此时的工序处于稳定
状态或受控状态。
2.异常波动
由系统因素(异常因素)引起,质量管理中不允许的披动。此时的工序处于不
稳定状态或非受控状态。对这样的工序必须严加控制。
四、产品质量的分布规律
食品工业中搜集到的数据(针对计量值数据)大多为正态分布。正态分布有一
结论对质量管理很有用:无论均值u 和标准差σ取何值,产品质最特性值落在u
士3σ之间的概率为99.73%.
五、食品质量控制的传统方法
QC 七工具或品管七大手法包括:因果图、排列图、调查表、分层法、散布
图、直方图和控制图。
(一)因果图
又称鱼骨图、鱼刺图、树枝图,用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特
性的因素(所有可能原因)。
1
1.因果图的制作步骤
(1)确定需要分析的质量特性
(2)召集同该质量问题有关的人员参加的会议,充分发扬民主,各抒己见,
集思广益,把每个人的分析意见都记录在图上。
(3)画一条带箭头的主干线,箭头指向右端,将质量问题写在图的右边,确
定造成质量问题类别。
(4)讨论分析主要原因,把主要的、关键的原因分别用粗线或其他颜色的线
标记出来来或者加上方框进行现场验证。
(5)记录必要的有关事项,如参加讨论的人员、绘制日期、绘制者等。
(6)对主要原因制订对策表,落实改进措施。
(二)排列图
又称帕累托图,全称主次因素排列图。将质量改进项目从最重要到次要进行
排列。
排列图作用:通过区分最重要的和其他次要的项目,就可以用最少的努力获
得最大的改进。
排列图的制作步骤:
(1)制作排列图数据表,计算不合格比率,并按数量从大到小顺序将数据填
入表中。“其他”项的数据由许多数据很小的项目合并在一起,将其列在最后。
否则横坐标会变得很长。
(2)画两根纵轴和一根横轴
左边纵轴,标上件数(频数)的刻度,最大刻度为总件数(总频数);右边纵轴,
标上比率(频率)的刻度,最大刻度为100%,左边总频数的刻度与右边总频数
的刻度(100%)高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。
(3)在横轴上按领数大小画出矩形,矩形高度代表各不合格项频数的大小。
(4)画累计频率曲线,用来表示各项目的累计百分比。
(5)在图上记入有关必要事项。排列图名称、数据及采集数据的时间、主题、
数据合计数等。
2.排列图的使用
(1)为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为3 类:
在0~80%的因素为A 类因素(主要因素)(不超过三项);在80%~95%为的
因素为B 类因素(次要因素);在95%~100%的因素为C 类因素(一般因素)。
(2)在解决质量问题时,将排列图和因果图结合起来特别有效。
先用排列图找出主要因素,再用因果图对该主要因素进行分析,找出引起该
质量问题的主要原因。
2
(三)调查表
又称检查表、核对表、统计分析表,用来检查有关项目的表格。①收集、积
累数据比较容易;②数据使用、处理起来也比较方便;③可对数据进行粗略的整
理和分析。
1.调查表的种类
(1)工序分布调查表
(2)不合格项调查表
(3)不合格位置调查表
(4)矩阵调查表
(四)分层法
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