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体素与像素 体素(voxel):代表人体组织的小的体积元,它是一个空间概念,有长、宽、高等尺寸,通常用体积或容积描述体素大小。体素越大,所包含的质子就越多,它的磁共振信号就越强。 像素(pixel):图像的最小单位,一幅图像是由许多纵横排列的像素构成的一个矩阵,矩阵的每个点对应图像中的一个像素。 像素 体素 SNR 体素大小的影响:构成MR图像的基本单位是像素,像素面积=FOV/矩阵,体素容积=像素面积×层厚。 SNR与体素容积成正比,容积大的体素则SNR高。FOV、层厚、像素面积与SNR成正比,矩阵大小与SNR成反比。 SNR ② 质子密度:质子密度高则SNR高,反之则SNR低 ③ TR、TE和翻转角:长TR增加SNR,短TR降低SNR;长TE降低SNR,短TE增加SNR。翻转角越大则SNR越高,反之则越小。 ④ 平均采集次数(NEX):增加NEX则SNR增高,但扫描时间延长。 SNR ⑤ 接收带宽:是指读出梯度采样频率的范围,减少接受带宽则SNR增高。 ⑥ 线圈类型:线圈选用直接影响信号接收量从而影响SNR。 对比噪声比(CNR) CNR是指图像中相邻组织、结构间SNR的差异性 影响因素与SNR相同。 空间分辨率 空间分辨率是指图像中可辨认的邻接物体空间几何长度的最小极限,即对细微结构的分辨率。取决于体素的大小。体素容积小时,能分辨出细微结构,空间分辨率高;体素容积大时,空间分辨率低。 扫描时间 扫描时间(scan time)是指完成数据采集的时间。扫描时间=TR×相位编码次数×NEX(SE序列) 成像参数的选择 选择参数原则:①应根据检查目的和部位;②注重SNR,顾及分辨率;③尽量采用短的扫描时间;④注意不同部位信号强弱的差异。 图像质量与成像参数关系(教科书附表) 小 结 与图像质量有关的成像参数 SNR的影响因素 何为CNR、空间分辨率 第三节 流动现象的补偿技术 流动现象的补偿技术 血管内血液和脑脊液中的流动质子与 周围处于静止状态的质子相比,在MRI上表现出不同的信号特征,产生流动现象(flow phenomenon)和流动运动伪影(flow motion artifact)。 流动现象 血流和脑脊液的流动状态在MRI中产生某种效应,统称为流动现象 ① 时间飞越(TOF) ② 体素内相位离散 时间飞越(TOF) TOF效应:流动质子在成像过程中,因流入或流出成像容积时而引起其信号强度的改变。 两种现象:①流空现象或流空效应;②进入现象或流动相关增强。 流空效应 当流动着的质子在成像层面内受到RF激励,但在复相位前流出成像层面而未经历复相位过程;或流动质子在RF激励后才流入成像层面而未受到激励但经历了复相位过程,这两种状态均无信号生产,在影像上表现为管腔内信号缺失而呈黑色,称之为流空(flow void)现象。 椎管内血管畸形 进入现象或流动相关增强 成像层面内的静止质子受到RF脉冲反复激励趋于饱和,信号变弱;而垂直流入成像层面不曾受到激励的“新鲜”质子,在成像层面内受到激励并经历复相位后,则可产生比周围静止质子信号强度更高的信号,这种现象称为进入现象或流动相关增强 。 3D TOF MRA(流动相关增强 ) 流动运动伪影 常见的为重像伪影(相位错位、相位重影) 血管搏动所致。 流动现象的补偿 梯度磁矩复相位 用于补偿沿某一梯度场流动的质子的体素内去相位。对慢速层流最有效,常用于T2WI和T2*WI的序列中。 预饱和 使用预饱和脉冲可使流动质子信号缺失,从而最大限度地减少流动效应的影响。 偶数回波复相位 在SE序列中,获取偶数回波可减少体素内去相位的影响,称偶数回波复相位。 小 结 流动现象的种类及其概念 流空效应 补偿方法 * 梯度回波(gradient echo GRE)序列又称为场回波(field echo FE)序列。 分类:常规GRE序列;稳态GRE脉冲序列(相干GRE脉冲序列;扰相GRE脉冲序列);快速GRE成像序列等; 三、梯度回波( GRE )脉冲序列 1、常规GRE序列 序列结构:一般由一次<90°的小角度RF激励脉冲和读出梯度的反转构成。 读出梯度的反转用于克服梯度场带来的去相位,使质子相位重聚产生回波。 常规GRE序列 重复时间(TR):两次RF激励脉冲之间的时间间隔。 回波时间(TE): RF激励脉冲至获取回波之间的时间间隔。 参数与图象加权关系 在GRE序列中,使用不同的参数和翻转角可获得三种加权图像。翻转角和TR决定T1加权程度;TE决定T2*加权程度。 大角度、短TR、短TE获得T1WI 小角度、长TR、长TE获得T2*WI 小角度、长TR、短TE获得PDWI 常规GRE序列优缺
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