商务数据分析与应用1 微信公众号数据分析与应用 用户数量分析_微信用户的行为路径分析.ppt

* * 商务数据分析与应用 江苏经贸职业技术学院 用户数量分析 微信用户的行为路径分析 微信用户的行为路径分析 数据分析脱离不了业务，不同的业务所关注的数据不同，比如互联网、快消等，行业不同，关注的数据点也不同。 微信用户的行为路径分析 对应 微信用户的行为路径分析 这三个环节覆盖了用户从获取、激活转化、活跃、留存到最后的流失；也在一定程度上决定了 AARRR 模型的最后两个环节用户变现（Revenue）和推荐传播（Referral）。 渠道分析：保证优质、高 ROI 的流量来源； 转化分析：保证用户能准确地触达需求，保证高注册、高成单； 留存分析：保证产品活跃用户正向增长，最终完成持续地变现。 其实事物的核心往往很简单，数据分析所要达到的目的就是「增长」。所以说，渠道、转化和留存是用户行为数据分析中比较重要的三个点。下面就带领同学们一一来看一下每个环节。 微信用户的行为路径分析 Part 1 | 渠道分析 公众号为了获取新用户，一般都会在微信内部、外部渠道进行资源投放，例如 SEM、广告联盟、社交媒体等等。外部渠道的的投放都是需要真金白银的支持，所以对获客渠道的分析至关重要，它直接决定我们能否将一定的预算效果最大化。通过渠道分析，我们能够获取到公众号的uv/pv 等等，查看新用户的分渠道流量，进而根据投放资金计算渠道 ROI 。 微信用户的行为路径分析 Part 1 | 渠道分析 渠道分析一般通过以下方式： 自主投放追踪平时我们在微信等外部渠道投放文章、H5 等，许多产品都会很苦恼无法追踪数据。分析不同获客渠道流量的数量和质量，进而优化投放渠道。目前常用的监测方法是 UTM 链接,在投放的外部链接中加入 UTM 参数。 微信用户的行为路径分析 Part 1 | 渠道分析 渠道分析一般通过以下方式： Google Analytics、GrowingIO 都支持 UTM 监控。上图展示了一个在线旅游平台的广告投放的详细效果，运营人员可以针对现有渠道的获客数量和质量进行优化。关于 UTM 链接的具体使用方法和场景应用可以参考这篇文章：这个「追踪利器」能帮我们节省50%的运营推广费用 。 UTM 参数 utm_source（广告来源） utm_mediam（广告媒介） utm_campaign（广告系列） utm_content（广告内容） utm_term（广告字词） 微信用户的行为路径分析 Part 1 | 渠道分析 渠道分析一般通过以下方式： 实时流量分析实时监测产品的访问走势，尤其要关心流量异常值。 举个例子: 某互联网金融公众号因为一个产品 Bug 导致用户疯狂抢购造成的流量峰值，产品经理发现实时数据异常后迅速下线该产品修复 Bug，避免了损失扩大 微信用户的行为路径分析 Part 1 | 渠道分析 渠道分析一般通过以下方式： 优化获客渠道如何优化获客渠道，其实是有一套系统的方法论的，新型的波士顿矩阵可以很好的分析这个问题。我们按照不同渠道的获客成本和获客质量或者数量对渠道进行分类。 质量 （低—高） 成本（高—低） 渠道 1 这种渠道需要进一步评估 渠道 2 应该加大投放 渠道 3 可以考虑放弃 渠道 4 有待进一步评估 当然，左图提供的是一个方法论；现实业务中，我们需要对其进行量化。这个就涉及到我们接下来要介绍的转化率，因为转化和新用户的质量息息相关。 波士顿矩阵 微信用户的行为路径分析 Part 2 | 转化分析 对于一款产品来说，如何让用户更好地转化，是用户能否留存下来产生价值的关键因素。转化不是一个一步到位的事情，每个环节的优化都可能带来更好的结果。 以注册为例，用户需要经历到达落地页、填写各类信息、激活账号等步骤。 微信用户的行为路径分析 Part 2 | 转化分析 在这个过程中，市场、产品经理和运营要充分利用工具获得更好的转化。转化分析常用的工具是转化漏斗，简称漏斗（funnel）。 以交易类产品流程的用户行为为例： 入站UV 浏览页面 走购买流程 购买成功 微信用户的行为路径分析 Part 3 | 留存分析 在互联网行业里，通常我们会通过拉新把客户引过来，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司公众号或者App 的人就称为留存。 微信用户的行为路径分析 Part 3 | 留存分析 留存是 AARRR 模型中重要的环节之一，只有做好了留存，才能保障新用户在注册后不会白白流失。这就好像一个不断漏水的篮子，如果不去修补底下的裂缝，而只顾着往里倒水，是很难获得持续的增长的。 微信用户的行为路径分析 Part 3 | 留存分析 我们经常使用留存图和留存表来表示用户的留存情况。一条留存曲线，如果不去做什么的话，用户就慢慢流失了。 微信用户的行为路径分析 Part 3 | 留