（可修改）试验设计与分析练习题.ppt

c * c * 列出方差分析表. 电压的方差分析表 c * 2. 六、 c * c * c * c * c * c * c * 第四章 正交试验设计-等水平正交表 c * c * c * c * c * c * c * c * c * c * c * c * c * c * 1.5非线性回归分析-一元多项式回归 c * c * c * c * 第三章 因子设计 一、概念 一个因子的效果是由因子水平的改变而引起的反应的变化,称主要效果. 例 1. 设某一试验有两个因子A 和B, 因子A 有两个水平A1 , A2 , 因子B 有两个水平B1 , B2 , 试验所得结果数据如下： 试考查因子A, B 的效果. c * c * 第三章 因子设计二、 因子设计 例2.考虑一个化学反应过程, 这里有两个因素: 因素A为反应物的浓度, 它有两个水平, 15% , 25% , 因素B 为催化剂的是否使用, 有两个水平: 不用、用, 每种组合作3 次试验. 因素各水平的组合情况为: A( low) 15% B( low) 不用催化剂 A( high ) 25% B( low) 不用催化剂 A( low) 15% B( high) 用催化剂 A( high ) 25% B( high) 用催化剂 全部试验得出的观察值如例2表. 所示 试分析因子A, B 和交互作用A× B 对化学反应的影响. c * c * c * 所以, 因子A, B 对化学反应均有显著影响, A 的影响更显著, 交互作用A× B 无显著影响. c * 表 2. 表 3 . c * 第三章 因子设计二、 因子设计 表4 设计计算效果的代数符号表 c * 例3. 制造一种饮料, 研究3 个因子的效果. 其中: 因子A 为碳酸饱和百分比, 有两个水平: 10% , 12% ; 因子B 为操作压力/ 105Pa, 有两个水平: 1. 5, 1. 8。 因子C 为线速度/ m·s - 1 , 有两个水平: 0. 5, 0. 8. 共有8 个不同的组合, 每个组合测2 个数值( 碳酸盐量) , 经处理后 列于下表中. 表. 例3. 数据表 ( yij kl ) 试分析因子A, B, C 和它们的交互作用对试验的影响. c * c * c * c * c * 第三章 因子设计二、一般的 因子设计 例4. 在一个压力容器中生产某种化学产品. 研究因子对产品的过滤速度的影响. 这里有4 个因子: 温度(A) 、压力( B) 、反应物的浓度( C) 、搅拌速度(D) . 每个因子取2 个水平, 每种因子水平的组合做一次试验. 得到的数据列于下表中. c * 第三章 因子设计二、一般的 因子设计 c * c * 第三章 因子设计二、一般的 因子设计 例4. 在一个压力容器中生产某种化学产品. 研究因子对产品的过滤速度的影响. 这里有4 个因子: 温度(A) 、压力( B) 、反应物的浓度( C) 、搅拌速度(D) . 每个因子取2 个水平, 每种因子水平的组合做一次试验. 得到的数据列于下表中. c * 例4.的试验数据表 试分析各因子及两两交互作用对试验的影响. c * c * c * c * 例4 的方差分析表 c * c * c * 表7 例3 数据的耶茨算法表 五、 c * c * 三、 1. c * c * c * c * c * c * c * 一元线性回归 变量之间的相互关系： 确定性关系, 即变量之间的关系可以用精确的函数关系来表达； 非确定性关系, 称为相关关系 c * 相关关系是一种统计关系，在大量的观察下，往往呈现一定的规律性，可以借助散点图或相应的函数式表达出来，这种函数称为回归函数或回归方程。 回归分析：一元回归分析； 多元回归分析。 （或者）回归分析：线性回归分析； 非线性回归分析。 c * 一元线性回归分析 例1为研究某一化学反应过程中温度x / ℃对产品得率Y/ % 的影响, 测得数据如下: 求Y 关于x 的回归方程。 c * c * c * c * 1.3.2