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???????????????????????精品 料推荐??????????????????? 基于 GLM（广义线性模型）的数据分析 SAS 里的 GLM应用在实际中比较广泛， 对数据的分析具有比较强的普适性。趋势面回归分析（ Trend Analysis ） 是以多元回归分析为理论基础的一种预测与统计技术。 它用空间坐标法进行多项式回归， 从中估计出最佳的回归模型， 因此也被称为趋势面分析， 当不知道手中的数据呈线性还是非线性相关时， 可以采用趋势面数据分析方法，以便找出拟合数据的最佳统计预测模型。 本文运用 GLM对一定的数据进行 GLM分析。 一、 数据与要求 此处选取 15 名吧不同程度的烟民的每日饮酒 （啤酒）量与心电图指标 （ zb）的对应数据。然后设法建立 zb 与日抽烟量（ X）/ 支和日饮酒量（ y） / 升之间的关系。 序号 组别 日抽烟量（ x） / 支 日饮酒量（ y）/ 升 心电图指标（ zb） 1 1 30 10 280 2 1 25 11 260 3 1 35 13 330 4 1 40 14 400 5 1 45 14 410 6 2 20 12 270 7 2 18 11 210 8 2 25 12 280 9 2 25 13 300 10 2 23 13 290 11 3 40 14 410 12 3 45 15 420 13 3 48 16 425 14 3 50 18 450 15 3 55 19 470 二、 运用 GLM 过程进行趋势面分析 趋势分析的 GLM 程序 data beer; input obsn x y zb; cards; 01 30 10 280 02 25 11 260 1 ???????????????????????精品 料推荐??????????????????? 03 35 13 330 04 40 14 400 05 45 14 410 06 20 12 270 07 18 11 210 08 25 12 280 09 25 13 300 10 23 13 290 11 40 14 410 12 45 15 420 13 48 16 425 14 50 18 450 15 55 19 470 ; proc glm; model zb=x y/p; proc glm; model zb=x y x*x x*y y*y/p; proc glm; model zb=x y x*x*x x*x*y x*y*y y*y*y/p; proc glm; model zb=x y x*x*x x*x*y x*y*y y*y*y x*x*x*x x*x*x*y x*x*y*y x*y*y*y y*y*y*y/p; run; 四种分析模型结果 （1）一阶趋势模型 Dependent Variable: zb 源变量 自由度 平方和 均值 F 值 概率值 Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 2 90615.20993 45307.60497 127.19 .0001 Error 12 4274.79007 356.23251 Corrected Total 14 94890.00000 R-Square Coeff Var Root MSE zb Mean 0.954950 5.439228 18.87412 347.000 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr F x 1 89541.56558 89541.56558 251.36 .0001 y 1 1073.64435 1073.64435 3.01 0.1081 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr F 2 ???????????????????????精品 料推荐??????????????????? x 1 14652.24351 14652.24351 41.13 .0001 y 1 1073.64435 1073