检测分析结果地数据处理与修约.pdf

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检测分析结果的数据处理与修约 一.有效数字 一个数的有效数字包括该数中所有的肯定数字再加上最后一位可疑的数 字。具体来说,有效数字就是实际上能测到的数字。例如,用万分之一天平秤量 最多可精确到 0.1mg,称得的质量, 如以克为单位, 应正确记录到小数点后四位。 二.数字修约规则 数字修约采用“四舍六入五单双”的原则,即在所拟舍去的数字中,其最 左面的第一个数字小于、等于 4 时舍去,等于、大于 6 时进一;所拟舍去的数字 中,其最左面的第一个数字等于 5 时,若其后面的数字并非全部为“ 0”时,则 进 1,若 5 后的数字全部为“ 0”就看 5 的前一位数,是奇数的则进位是偶数的 则舍去(“ 0”以偶数论)。 三.计算规则 几个数据相加或相减时, 计算结果的绝对误差应与各数中绝对误差最大者 相等,它们的和或差只能保留一位不确定数字, 即有效数字的保留应以小数点后 位数最少的数字为根据。 在乘除法中, 计算所得结果的相对误差必须与各测量数值中相对误差最大 者相近, 因此有效数字的保留应根据这一原则进行判断。 一般说来, 以有效数字 位数最少的数为标准,弃去其他数的过多的位数,然后进行乘、除。在计算过程 中,可以暂时多保留一位数字,得到最后结果时,再弃去多余的尾数。 四.分析结果的有效数字的保留 1 .结果≥ 10%保留 4 位有效数字 2 .结果在 1%~10%之间保留 3 位有效数字 3 .结果≤ 1%保留 2 位有效数字 五.极端值的取舍 对同一样品进行多次分析(如标样分析)所得到的一组数据总是有一定的 离散性,这是由于随机误差引起的, 是正常的。 但有时出现个别偏离中值较远的 较大或较小的数, 称为极端值。 可借助统计方法来决定取舍。 常用的统计方法有 格拉布斯( Gru-bbs )的 T 值检验法。 将测得的一组值从小到大排成 x 1,x2 ,x3,, , xn— 1,xn 。先检验与邻近值 1 n 差距更大的一个,即 x 或 x 。算出该组数的算数平均值( x )和标准偏差( s ), 则 T 值为: x x x x T n 或 T 1 s s 如果算出的 T 值等于或大于表 1 的 T 值,则该可疑值应舍去,否则应保留。 表 1 T 值表 (置信度95%) n 2 3 4 5 6 7 8 9 T 1.15 1.46 1.67 1.82 1.94 2.03 2.11 2.18 n 10 11 12 13 14 15 20 T 2.23 2.29 2.33 2.37 2.41 2.44 2.58 六.置信水平与置信区间 在实际测试过程中, 测得的平均值带有不确定性, 因此需要对这样一个平均 值 x 附加一个在某种置信度或置信水平上估计出来的表示不确定度的界限, 叫置 信界限。这个把平均值包括在内的具有一定置信水平的范围,又叫做置信区间。 在统计学上用下式来计算置信区间: ts x

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