游戏中人人工智能.ppt

游戏开发中的人工智俞 ⊙090606123张博 090606122杨梦尧  现代电脑游戏简介 电子游戏从1971年诞生以来,越来越受到人们的喜爱。随着 伏计算机网络。拟现实 度的拟 们的现 戏中的这些反映人类社会的情形不同和游戏表示的方 把电子游戏分为几大 卷轴和横向卷 棋牌埤 人称射岳类箱角 类、模拟 戏中能够体验 要表现在特定的挑战、  游戏AI 遊戏包 逐和 游戏AI可 路量 括 路、塾布昔果 战术、战略 资知游使同度更 环境的 A AI”( weak A PC( nonplayer character)表现出不 特征或 1人以某种鴛 戏更令人沉迷、更 玩  游戏I系统的工作机理 游戏中的 周围环焕感烟输入 记忆存储 快荣行为输出人物角色 [分析推理 图1游戏AI系统的结构 甭亼脔韁躍和殍同世  记忆存储子系统负责将所有感知的信息、数据和知识等 魚踅的方式在计篡机内表珐和在储。,如游戏中各个智能 军事力 各种路径 分析推理子系统是AI系统的核心,它通过对感知到的数据 与存储记忆体中的知识分析比较,作出一个合理的决策, 并采用排序确定最佳的决策次序。如在战略游戏中,让 机角色一般会根据战略情况依次选择就近攻击 对象攻击原则和最大攻击力原则,即电脑角色会先向距离 自己最近的对手攻击,再向最弱的对象攻击,一量选中目 标,则会使用最大攻击力去攻击。 决策行为输出子系统主要负责把计算机做出的各种决策和 行为,作用到游戏世界中的人物角色上。在游戏开发中, 终都要 动作、行为和反 现出来, 这样玩冢在游戏中才能实实在在地感受真实 锅霽  游戏人工智能的分类 游戏人工智能的类型按照功能分为: 漫游AT 行为AT 策略A工 也可分为个体智能系统和群体智能系统 游戏人工智能的类型按照表现分为: 定性A工 非定性Ar  个体智能系统和群体智能系统 电脑游戏中 能从功能上可分为个体智能 和群体智能系 愈体叠器蟹繁安酱船色物 玩家的敌 作伙伴和其它人物角色等。对 这些类型的实体,要想比 进 控制它 主要为某个系统的多个个体或者 液“平金量地 战略游戏  定性与非定性I 定性I的表现是特定的,而且可预测,没有 不确定性。实例:简单的追逐算法 定性江I技术是游戏AI的基础 优点:其结果是可预测的,效率高,易实现、 理解、测试和调试。 缺点:开发者需要预先考虑各种场景,明确 写出所有行为;无法帮助NPC学习或演 玩家玩过一段时间就可以预测NPC的定性行 为  定性与非定性I 非定性亙I有某种程度的不确定性和不可预测性 (不确定的程度与所采用的亙方法的理解的难易 程度有关)。实例:ⅣNPC学习玩家的作战战术。 非定性I优点:能促进学习,让玩家在玩游戏时 难以预测;开发者无需事先预想所有可能的场景 以及写下所有确定的行为。 缺点:很难测试和调试;开发者把注意力放在图 像的质量上以及游戏的开发周期不断缩短使得使 用豇I,特别是非定性紅I技术变得更加困难。  实现人工智能的关键 虚拟现实与拟人化 动画效果与机器角色场景感知 机器角色的机器学习和进化 玩家与机器角色之间的平衡性 人工愚蠢技术 确定性人工智能技术与非确定性人工智能技 术的互补。