过程品质剖析及改善.ppt

第五章 过程分析与改善 筷西工院 欧姆龙班 杜保辉 2013.11.14  本章内容 数据 用数据说话 3)图标的应用方法 用检查表定量地抓住事实 5)用排列图找出改善重点 6用特性要因图追究原因  本章内容 分布图 8用直方图掌握偏差的状态 9)控制图的制作和作用 10过程能力 语言数据的分析 12 不良品的纠正措施  本章内容 13 预防措施 4 5W 16 Qc的问题解决法 16 Qc小组活动 17六西格玛管理 济  单元1数据 1.1数据的分类 1在品质管理过程中,一定会与数据打交道,通过对数 据分析,对过程中的品质进行有效的控制。所以,我们要 学对数据的分析,即要认识数据、读懂数据、会分析数据。 如下 投入指标 过程指标C今产出指标 效率性的指标 有效的指标 投入指标 1道作业需要的 不良率 材料的不良 时间 批次不良次数 人员资格人定率 过程的条件温 市场投诉 度、湿度、洁净度 收益率 压力。 济  2对客观现实世界中的数据进行分析和理解,如下 连续性数据:长度、重量 计量值数据 时间、强度、成分。 可以用数 量来表刁 的数据 计数值数据 离散型数据:不合格数 不合格率、通过、失败 数据 无序的、相互排除的种 名义数据 类,例:性别、人种 不能用 有序,但种类之间的距 数量来 顺序数据 离不明确。 示的数据 语言数据 客户的需求,工作中的问  1.2数据的认识 1数据的波动性与分布 对于任何品质特性所测得的数据一定会有其波动性,并且呈现- 定的分布状态,这是现实世界的规律。统计学就是研究现实世界中各 种数据的分布状态和波动性的一门学问。硏究表面,连续性数据呈现 正态分布,离散型数据依据条件的不同呈现不同的分布:0-1分布、 二项分布、泊松分布。统计学中具体描述这些分布波动的参数。品质 管理中常用的是正态分布,对于离散性数据也是假设当抽样数据达到 定的要求时近似呈现正态分布 2对数据统计的认识 (1)数据的偏差性与分布性 济  (2)数据的部分不正确性 (3)数据分层 (4)收集数据后,一定要与日后的行动联系起来,否则就失去了 收集数据的意义 基于以上的考虑,我们要通过品质管理的基本观点和统计的分析 方法对数据进行深入的分析,以找到发生不良的真正原因,采取有效 的对策,不对提高品质 济  单元2用数据说话 21获取时序系列数据 时序列图反映的是不良件数、订货量、销售额等随年月日变化的 结果 绘制时序系列图首先须收集每月每日的数据,然后进行分析,找 出异常产生的原因 在时序图的基础上制作控制图,图中设置目标图,以检验采取对 策后的效果。 22分层挖掘数据 1分层的意义 找到具 谓爆:致菜相同特性的数据分成几个组,通过不同的细分 济  是把加工不良按时间带分层的时序图,如下 15〈单上不良多 8:00-9:00的不 对不同的时间 加工不良件 带分层取数 为何有这个差时间带 1500-16:00的不良 8:001000140015:00 3日4日5日6日7日 9:0011:0012:0014:0015:0016 2分层的方法 济