医学检验幻灯片.ppt

* * * 检验工作者需要注意的几个问题 * 检验工作中的问题 准确性与精确性的问题 敏感性与特异性的问题 异常结果与正常结果的问题 参考范围与诊断值的问题 理性看待质控 检验的灵魂是与临床结合 全面理解实验室指标的作用 * 1.准确性与精确性的问题 准确性：结果要准确，与实际值相差不大 精确性：结果重复性要好 遇见一个异常结果，重新检测一次 这是不科学的，至少是不全面的，只是重复性好，只能说明精确性好，而不能说明准确性好。， 要保证检验结果的准确性，就应该重视全面质量控制，分析前标本采集的时机，方式，保存，运送的过程，仪器的保养，检测干扰因素的控制，操作的规范性，科学性等。 检测仪器也会存在系统误差仪器的精确性本身就是仪器的性能，与检测的标本无关，更与检测结果的准确性无关。 * 2.敏感性与特异性的问题 敏感性 所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候漏诊的机会有多大（小） 特异 所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，误诊的机会有多大（小） * 单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。 * 我们需要综合衡量一个指标的敏感性与特异性，最好的方法就是做个ROC曲线，通过曲线下面积确定指标的诊断效力，确定最佳的诊断值，即同时平衡好指标的敏感性与特异性。理想的指标应该具有100%的诊断特异性和敏感性，但是这样的指标是不存在的，单独使用某指标去诊断疾病，必然有一定的假阳性和假阴性，也就是，必然出现漏诊和误诊。 * 3.异常结果与正常结果的问题 很多同行在日常工作中，十分重视异常的结果，对于异常的结果，都采取进一步的措施予以证实，当然，这是必要的，因为假阳性的结果会导致误诊，给患者带来痛苦。但是我们却忽视了阴性结果，对阴性结果不重视，其实从另一个方面去想：假阴性的结果将导致漏诊，而漏诊和误诊，给患者造成的伤害都是一样的。 * 因此，我认为，对于阴性标本，特别是与病人临床表现，临床诊断不符合的结果，或者用病人的病理生理过程不能解释的结果，以及影响病人诊断和治疗的阴性结果（正常结果），我们都应该引起重视。 * 4.参考范围与诊断值的问题 参考范围 诊断值 * 参考范围 任何一个实验室指标，都有其参考范围，参考范围的制定，往往是通过大规模的调查得出来的。 如果一个指标是呈正态分布的，那么95%的可信区间就是其参考范围； 如果一个指标不是呈正态分布的，那么我们就需要把它转化成正态分布后再确定其参考范围，或者依靠统计学处理确定其参考范围，比如。AST，CK等。这实际上意味着两层意思。 * 诊断值 用单一指标去诊断这个疾病，该指标仅仅高出参考范围是不够的，还需要达到一定的诊断值，如，诊断急性胰腺炎，淀粉酶仅仅高出正常范围一点，是不能诊断的，如果单独用淀粉酶诊断急性胰腺炎，淀粉酶必须高出正常范围3倍，或者说大于500个单位。很多实验室指标在诊断某疾病时，都有特定的诊断值班，目前检验人员普遍忽视参考范围与诊断值的关系，忽视敏感性与特异性的问题，认为只要结果高出异常，就可以诊断某种疾病。 * 第一：有5%的人，