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PAGE 157 第8章 查找的分析与应用 【学习目标】 了解查找的基本概念。 熟练掌握线性表的顺序查找和二分法查找方法及算法实现。 熟练掌握二叉排序树的生成和查找方法。 熟练掌握散列表的构造方法、查找过程及解决冲突的方法。 教学指导:第8 教学指导:第8章 查找的分析与应用 PPT:第8章 查找的分析与应用 第8章 查找的分析与应用 第8章 查找的分析与应用 实例描述——通讯录查询系统设计 假设电子通讯录包含姓名、部门、年龄、电话等信息,采用记事本存储具体信息,内容如图8-1所示,在大量的信息中我们如何能够根据要求快速查找得到想要的结果呢?分别可以显示全部通讯录信息、通过姓名查找通讯录信息、通过部门查找通讯录信息,也可以查找青年教师(≤35岁)的通讯录信息。 图8-1通讯录存储示例 知识储备 8.1基本概念微视频:查找的概念 微视频:查找的概念 我们的日常生活离不开各种的查询操作,如通过考号查询高考考分、通过歌名在互联网上检索歌曲等。因此,可以说信息检索是计算机最重要的一种应用。这里,我们所说的查询、检索和查找是同一个概念。 在本章的讨论中,我们假定被查找的对象是由一组结点组成的表或文件,而每个结点则由若干个数据项组成,并假设每个结点都有一个能惟一标识该结点的关键字。在这种假定下,查找的定义是:给定一个值K,在含有N个结点的表中找出关键字等于给定值K的结点。若找到,则查找成功,返回该结点的信息或该结点在表中的位置;否则查找失败,返回相关的指示信息。 若在查找的同时对表进行插入或者删除操作,则相应的表称之为动态查找表,否则称之为静态查找表。查找也有内查找和外查找之分。若整个查找过程都在内存进行,则称之内查找;反之,若查找过程中需要访问外存,则称之外查找。 由于查找运算的主要操作是关键字的比较,所以通常把查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数(也称为平均查找长度)作为衡量一个查找算法效率优劣的标准。平均查找长度ASL(Average Search Length)定义为: ASL= pici 其中:n是结点的个数;pi是查找第i个结点的概率,若不特别声明,均认为每个结点 的查找概率相等,即p1=p2=…=pn=1/n;ci是找到第i个结点所需进行的比较次数。 8.2 线性表查找 在表的组织方式中,线性表是最简单的一种。本节将介绍三种在线性表上进行查找的方法,它们分别是顺序查找、二分查找和分块查找。 8.2.1 顺序查找微视频:顺序查找 微视频:顺序查找 顺序查找是一种最简单的查找方法。实例演示如图8-2所示,要在5名学生当中查找身高为170厘米的学生,从第1号学生开始比较,依次和第2号、第3号比较,直到找到满足条件的学生为止,如果没有满足条件的,查找失败。 动画:身高的顺序查找 动画:身高的顺序查找 身高=170厘米 图8-2 顺序法查找学生描述图 它的基本思想是:从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次将扫描到结点的关键字和给定值K相比较,若当前扫描到结点的关键字与K相等,则查找成功;若扫描结束后,仍未找到关键字等于K的结点,则查找失败。 顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构,也适用于线性表的链式存储结构。下面 只介绍以顺序表作为存储结构时实现的顺序查找算法,具体算法如下。 #include stdio.h源 源程序:顺序查找算法 #define n 10 typedef struct { int key; //InfoType otherinfo; }NodeType; int SeqSearch(NodeType R[],int K) { int i; for(i=0;in;i++) if(R[i].key==K) return i; return -1; } main() { int result,i; NodeType SeqList[n]; for(i=0;in;i++) scanf(%d,SeqList[i].key); result=SeqSearch(SeqList,50);//查找K=50 if(result==-1) printf(查找失败!); else printf(查找成功!该数位置是:%d,result); } 动画:顺序查找假设在下面顺序表中查找50,执行SeqSearch函数后,返回值为4。 动画:顺序查找 从下标为0的结点比较关键字和K的大小,只要不相等就继续向后比较直到下标为n-1 ,如果相等就返回下标的值,如果没有相等的关键字就返回-1。 在等概率情况下,pi =1/n,故成功的平均查找长度为(1+2+…+n)/n=(n+1)/2,即查找成功时的平均比较次数约为表长的一半。若K值不在表中,则需要进行n
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