存货管理及风险共担.pdf

存貨管理及風險共擔 Inventory Management and Risk Pooling 個案研討：JAM 電子公司服務水準危機 3.1 簡介 3.2 一個單一倉庫存貨的案例 3.3 風險共擔 3.4 集中式相對於分散式系統 3.5 在供應鏈中管理存貨 3.6 實務課題 3.7 預測 第二部份風險共擔 Risk Pooling 3.3 風險共擔 3.4 集中式相對於分散式系統 3.5 在供應鏈中管理存貨 3.6 實務課題 3.7 預測 風險共擔個案研討 ACME 電子公司配銷問題  兩個倉庫的配銷策略(分散式)  一個倉庫的配銷策略(集中式) 繼續維持同樣的服務水準(97%) →可以減少多少存貨？ 3.3 風險共擔  風險共擔的概念指出：若將不同地點的需求彙總 起來，需求的變異性將會降低；因為此舉將可使 自某一位顧客的高需求，可能被另一位顧客的低 需求彌補。  風險共擔的三個觀點： – 集中存貨減少配銷系統中的安全存貨與平均存貨。 – 集中存貨減少配銷系統中的安全存貨與平均存貨。 – 變異係數愈高，從集中式配銷系統中所獲得的利益愈 – 變異係數愈高，從集中式配銷系統中所獲得的利益愈 大。 大。 – 來自風險共擔的利益，端賴一市場區域和另一市場區 – 來自風險共擔的利益，端賴一市場區域和另一市場區 域需求行為的相關性，其中負相關將可增加效益。 域需求行為的相關性，其中負相關將可增加效益。 3.4 集中式相對於分散式系統 Centralized versus Decentralized Systems  比較此兩類配銷系統時，我們必須了解 五項權衡∕互抵(trade-offs) 效果： – 安全存貨(safety stock) – 安全存貨 取決於不同市場的需求變異與相關性 – 服務水準(service level) – 服務水準 增加的幅度取決於不同市場的需求變異與相關性 – 間接成本(overhead costs) – 間接成本 分散式系統較高 3.4 集中式相對於分散式系統  權衡∕互抵效果(續) ： – 顧客前置時間(customer lead time) – 顧客前置時間 分散式系統對顧客的回應時間較短 – 運費(transportation cost) – 運費 外向(outbound)運輸成本：到顧客端 分散式系統較低  內向(inbound)運輸成本：到倉庫端 集中式系統較低 3.5 在供應鏈中管理存貨  考慮同一家公司一個多設施的供應鏈 。公司的 目的在管理其存貨以降低整體系統成本，因此 考慮不同設施間的互動以及這些互動對每個設 施所採取存貨政策的影響。  單一倉庫服務某些供應商的二項假設： 1. 存貨決策由單一決策者制訂，且其目標是使整體系統 成本減到最小。 2. 決策者可獲取各零售商和倉庫的存貨資訊。 3.5 在供應鏈中管理存貨  在這些假設下，存貨政策是根據所謂階層存貨 (echelon inventory) 進行存貨管理，為一有效的 存貨管理系統，並具擴充潛力。  在配銷系統中，每一階段∕層級(亦即倉庫或 零售商) 被視為一階層(echelon) 。因此，此系 統中任何階段的階層存貨等於此階層中現有的 存貨，再加上所有的下游存貨(downstream inventory) 。  倉庫的訂購以倉庫階層存貨為基礎，而個別零 售商則以前節介紹方法計算。 3.5 在供應鏈中管理存貨 3.6 實務課題 物料和存貨經理認為有效降低存貨水準的 七項策略：  週期存貨檢視政