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1. 获取帮助
help.start() 开启帮助文档
help(solve) 显示某命令的帮助信息,或者
?solve
对于由特殊字符指定的功能,这些参数必须用单引号或双引号括起来,使之成为一个“字
符串”,如
help([[)
与某个主题相关的例子通常可以用下面的命令得到
example(topic)
2. 命令简介
R 对大小写是敏感的;名称不能以数字开始;
基本的命令由表达式或者赋值语句组成。如果一个表达式被作为一条命令给出,它将被
求值、打印而表达式的值并不被保存。一个赋值语句同样对表达式求值之后把表达式的值传
给一个变量,不过并不会自动的被打印出来;
命令由分号(;)来分隔,或者另起新行;
基本命令可以由花括号(f 和g)合并为一组复合表达式;
注释几乎可以被放在任何地方,只要是以井号( # )开始,到行末结束;
如果一个命令在行莫仍没有结束,R 将会给出一个不同的提示符,默认的是‘+’。
3. 命令文件的执行和输出转向到文件
如果命令存储于一个外部文件中,比如工作目录work 中的commands.R ,他们可以随时在
R 的任务中被执行
1
source(commands.R)在Windows 中Source 也可以由File 菜单执行。
函数sink,
sink(record.lis)
将把所有后续的输出由终端转向一个外部文件,record.lis。命令
sink() 将把信息重新恢复到终端上。
4. 数据的保持与对象的清除
R 所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成
的其它结构;
objects() 用来显示目前存储在R 中的对象的名字。而当前存储的所有对象的组合被称
为workspace ;
清除对象可以使用rm 命令:
rm(x, y, z, ink, junk, temp, foo, bar)
所有在一个R 任务中被创建的对象都可以在文件中被永久保存,并在其它的R 任务中被使
用。在每个R 任务结束时用户都有机会保存当前有效的所有对象。如果用户这样做的话,
对象将被写入当前目录一个名为.RData。当R 被再次启动时R 会从这个文件中再载入
workspace 。同时相关的命令记录也被载入。
所以,推荐大家在用R 进行不同的分析时分别使用不同的工作目录。
5. 基本数据结构
数值型(numeric) 1,1.2,3.1415926
复数型(complex) 1+2i
字符型(character) ‘A’/ “hello world!”
逻辑型(logical) TRUE / FALSE
6. 基本数据对象
2
向量(vector), 见下节
矩阵(matrix):
更一般的说数组是向量在多维情况下的一般形式。事实上它们是可以被两个或更多的指标索
引的向量,并且以特定的方式被打印出来。
因子(factors) 提供了一种处理分类数据的更简介的方式。
列表(list):
是向量的一种一般形式,并不需要保证其中的元素都是相同的类型,而且其中的元素经常是
向量和列表本身。
数据框(data frame):
是一种与矩阵相似的结构,其中的列可以是不同的数据类型。可以把数据框看作一种数据
矩阵,它的每行是一个观测单位,而且(可能)同时包含数值型和分类的变量。
函数( function):
能够在R 的workspace 中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R 的功能。
二 简单操作,数值与向量
2.1 向量与赋值
R 对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量;如,
x - c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数,赋值运算符是-,与函数assign()等价
assign(x, c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)) 也可以写成:
c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) - x
3
如果一个表达式
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